Spotify presenterar nya riktlinjer för AI-musik som ska skilja kreativa verktyg från rent bedrägeri. Plattformen inför detaljerad märkning för AI-användning, förbjuder otillåtna röstkloner och rullar ut spamfilter mot den växande floden av AI-genererade topplistejagare.

Genom att dra en tydlig gräns mellan legitimt AI-skapande och manipulation sätter Spotify standarden för hur kreativa branscher ska hantera den nya tekniken. Men kommer dessa regler räcka när AI-verktygen blir ännu smartare, eller bara driva bedragarna att hitta mer sofistikerade sätt att kringgå systemet?

I dagens nyhetsbrev:

• Spotify försöker sätt spelregler för AI-genererad musik

• Databricks satsar stort med ett OpenAI-avtal värt 100 miljoner dollar

• Google testar ett finskt AI-bolag för att automatisera sin annonsproduktion

• Marknadsförare förbereder sig för ”GEO” när AI stöper om söklandskapet

Spotify lanserar branschregler för AI-musik

Quick Word: Spotify sätter ordning i AI-musikkaoset med riktlinjer som för en gångs skull verkar vettiga. Plattformen stödjer nu utvecklingen av en ny branschstandard genom DDEX för detaljerad AI-märkning, stoppar spam-uppladdningar och bannlyser otillåtna röstkloner.

Quick Points:

• Istället för enkel AI-märkning kommer plattformen att visa exakt hur AI använts i varje spår genom detaljerade beskrivningar som specificerar allt från AI-genererade vocals till AI-assisterad mixning.

• Ett nytt spamfilter rullas ut för att stoppa den oundvikliga floden av AI-genererade "hits" som försöker manipulera rekommendationsalgoritmer och späda ut royalty-poolen.

• Plattformen förbjuder uttryckligen otillåtna AI-klonade röster och deepfakes, vilket ger artisterna kontroll över sina digitala identiteter.

Quick Take: Spotify visar hur musikbranschen kan hantera AI utan att döda kreativiteten. Tio år av tillväxt har gjort plattformen till ett 87-miljarders mål för bedragare som AI-verktyg gjort mer raffinerade än någonsin. Det är inte orimligt att tänka att det här troligen blir modellen för hela underhållningsindustrin.

Databricks investerar 870 miljoner i OpenAI-partnerskap

Quick Word: Databricks betalar 100 miljoner dollar för att integrera OpenAIs modeller, inklusive GPT-5, direkt i sin plattform. Det ska göra det mycket enklare för över 20 000 företagskunder att bygga AI-lösningar på sina egna säkra data.

Quick Points:

• Integrationen sker genom Agent Bricks, Databricks flaggskeppsprodukt som automatiskt bygger, utvärderar och optimerar AI-agenter åt företag utan att data behöver flyttas från säkra servrar.

• Avtalet liknar det som Databricks tecknade med Anthropic tidigare i år med samma intäktsmål på 100 miljoner dollar över fem år, vilket visar företagets aggression inom AI-området.

• Mastercard och andra storföretag har redan visat "överväldigande efterfrågan" för inbyggd åtkomst till OpenAIs modeller enligt Databricks talesperson.

Quick Take: När två av världens dyraste startups slår sig ihop händer något viktigt. Företag som ville testa AI fick tidigare krångla med komplexa verktyg och osäkra dataflöden. Databricks strategiska satsning är att företag hellre betalar för sömlös integration än för komplexa lösningar. Om de har rätt kan det bli årets viktigaste teknikavtal.

Quick click

Så här kan man också använda AI för att bygga varumärkeskännedom. En snygg fallstudie om innovativ användning av varumärkesanpassad generativ AI.

A quick prompt

Vad: Receptförslag när du inte har några egna ideér längre.

Föreslå fem olika middagsrecept med huvudingredienserna:

* en kolhydrat 
* ett protein 
* grönssaker

Varje recept ska vara unikt i stil. Lägg till ingredienser, kryddor och smaksättning som förväntas finnas i ett hem.
Skapa en lista över ingredienser samt en kort beskrivning av hur man lagar det.


Förutsätt att varje recept är för 4 personer.

Varför: Vem kunde ana att en av de största utmaningarna med att bli förälder skulle vara att komma på vad familjen ska äta varje vecka? Du kan anpassa prompten genom att ändra antal personer. Du kan också lägga till att recepten ska vara populära bland barn eller be om rätter från olika kök som italienskt, thailändskt, franskt eller östeuropeiskt.

Google anlitar finskt AI-bolag för kreativ automatisering

Quick Word: Google förbereder pilottester med Smartly, ett finskt annonsteknikbolag, för att automatisera kreativ produktion för sina hårdvaruprodukter som Pixel-telefoner och Chromebooks. Testerna startar under fjärde kvartalet och ska avgöra om AI kan påskynda Googles kreativa arbetsflöden.

Quick Points:

• Samarbetet fokuserar på att ta fram "intelligent creative" för Googles hårdvarulanseeringar där kreativ automatisering ska hjälpa att producera tusentals annonsvarianter snabbare och billigare.

• Avtalet visar hur även teknikjättar med enorma interna resurser vänder sig till specialiserade AI-partners för att hålla jämna steg med digitalmarknadsföringens krav på personalisering och snabba leveranser.

• Smartlys VD Laura Desmond spådde under företagets ADVANCE-konferens att 100 procent av alla annonser kommer vara AI-drivna år 2028 - en prognos som verkar allt mer realistisk.

Quick Take: När företaget som byggde de flesta reklamverktygen vi använder behöver hyra in externa specialister för sina egna kampanjer säger det något om hur komplex branschen blivit. Även Google kan inte längre klara allt internt utan måste plocka bästa lösningar från olika leverantörer.

GEO är det nya SEO och AI bestämmer vinnarna

Quick Word: Marknadsförare förbereder sig för en värld efter traditionell SEO och riktar nu blicken mot Generative Engine Optimization (GEO). Målet är att säkerställa att varumärken presenteras fördelaktigt i AI-drivna sökresultat när konsumenter låter ChatGPT och andra verktyg välja åt dem.

Quick Points:

• Nästan 60 procent av amerikanska konsumenter använder nu generativa AI-verktyg för att få hjälp med sina inköp, och 25 procent anser att ChatGPT ger bättre produktrekommendationer än Google.

• Istället för att jaga sökord ligger fokus nu på att skapa strukturerad, maskinläsbar data och konversationellt innehåll som direkt besvarar långa, specifika frågor som konsumenter ställer till AI-assistenter.

• Även om traditionell SEO fortfarande är viktig befinner sig många varumärken i en test- och inlärningsfas, eftersom reglerna för att påverka AI-rekommendationer är allt annat än transparenta och utvecklas konstant.

Quick Take: AI-summeringar är den nya porten till konsumenternas förtroende och plånböcker. När summeringen väljer vilka varumärken som syns förlorar traditionella rankingfaktorer sin betydelse. För marknadsförare betyder det att framgången inte längre mäts i klick utan i hur ofta din konkurrent nämns istället för dig när AI ger råd. Och den som inte syns i AI-svaren finns helt enkelt inte.

A quick tool

1. Weavy - Nodbaserad AI-plattform som integrerar flera AI-modeller och professionella redigeringsverktyg för kreativa arbetsflöden. Kombinerar generativa AI-modeller som GPT, Stable Diffusion och Runway med traditionella designverktyg för att skapa skalbara kreativa processer.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick Links

Caltech publicerade forskning om sin rekordstora kvantdator med 6 100 neutrala atom-qubits, ett viktigt steg mot storskaliga, felkorrigerade kvantdatorer.

Microsoft drog in den israeliska militärenheten Unit 8200:s tillgång till sin Azure-plattform, med hänvisning till brott mot användarvillkoren gällande massövervakning.

Penske Media stämde Google för funktionen AI Overviews och menar att de AI-genererade svaren skadar konkurrensen genom att minska trafiken till nyhetspublicister.

Alibaba Cloud meddelade en expansion till Europa och Sydamerika, samtidigt som de lanserade sin nya modell Qwen3-Max för att konkurrera globalt.

Clarifai presenterade en ny resonemangsmotor som enligt företaget gör AI-modellers inferens dubbelt så snabb och 40 % billigare på samma hårdvara.

DARPA lanserade programmet Mapping Machine Learning to Physics, som syftar till att skapa energimedveten AI som balanserar prestanda med strömförbrukning.

Oracle tog in 18 miljarder dollar i lån för att finansiera sin massiva expansion av datacenter, i en storsatsning på den ökande efterfrågan på AI-infrastruktur.