Silicon Valley har hittat sin nästa stora satsning. AI-jättarna Anthropic, OpenAI och Google pumpar miljarder dollar i virtuella träningsläger där AI-agenter lär sig navigera mjukvara genom simulering. Startups som Mechanize erbjuder ingenjörer halvmiljoner i lön medan datajättar som Scale AI hastigt svänger om för att hänga med. Alla jagar drömmen om att bli nästa 29-miljarders unicorn.

Men guldrush-mentaliteten avslöjar att AI-utvecklingens gamla recept är uttömt. När enkel datainmatning inte längre räcker kräver maskininlärning enorma beräkningsresurser och helt nya infrastrukturer. Paradoxen är att ju mer sofistikerade dessa träningsläger blir, desto större risk att AI-system blir briljanta på simuleringar men hopplöst förvirrade av verklighetens kaos. Investerarna grubblar inte över om tekniken fungerar, utan om den kan skalas utan att bli orimligt dyr.

I dagens nyhetsbrev:

• Den nya guldrushen inom AI handlar om att bygga digitala träningsmiljöer för agenter

• Företag upptäcker att AI-agenter är mer komplexa än säljmaterialet antyder

• Medicinsk AI ärver medicinhistoriens mest problematiska fördomar

• Oxford ger alla studenter och anställda tillgång till ChatGPT

Silicon Valley bygger virtuella världar för AI-agenter

Quick Word: AI-branschen skiftar fokus från statiska datamängder till komplexa, simulerade "miljöer" där agenter lär sig genom att agera. Detta har utlöst en investeringsboom för att bygga den grundläggande tekniken. Ledande aktörer som Anthropic uppges överväga att spendera över 1 miljard dollar på dessa träningsmiljöer för att utveckla nästa generations AI-agenter.

Quick Points:

• Dessa miljöer för förstärkningsinlärning är i grunden simulerade arbetsytor där en AI-agent kan öva på uppgifter i flera steg, som att köpa en produkt i en webbläsare, och få feedback på sina handlingar. Konkurrensen om talang har nått febernivå.

• En ny våg av startups växer fram för att konkurrera med datagiganter om att bygga dessa plattformar. Mechanize erbjuder ingenjörer löner på 500 000 dollar och har som mål att "automatisera alla jobb".

• Experter har uttryckt oro och menar att agenter kan lära sig att "fuska" i simuleringarna. AI-forskaren Andrej Karpathy varnar att hela metoden kan bli både svår och dyr att skala upp.

Quick Take: Miljardsatsningarna pekar mot att "mer data ger bättre AI" inte längre är den enda strategin. Men AI-system som tränas i perfekta simuleringar riskerar att bli digitala idioter när de möter verklighetens kaos. Ironin är att ju bättre de virtuella träningsläger blir, desto högre risk att AI presterar sämre när den måste lämna sandlådan.

42 procent av bolag använder AI-agenter

Quick Word: En ny rapport från KPMG visar att 42 procent av alla storföretag nu har implementerat AI-agenter i någon form. Användningen har fyrdubblats sedan början av året. Samtidigt som allt fler system sätts i produktion upplever företagsledare att systemens komplexitet och föråldrade resultatmått har blivit betydande hinder.

Quick Points:

• Enligt KPMG:s senaste undersökning har 42 procent av storföretagen redan implementerat AI-agenter, vilket tyder på att tekniken nu på allvar lämnat teststadiet. Ytterligare 55 procent kör pilotprojekt.

• I takt med att implementeringarna blir mer storskaliga anger 71 procent av ledarna systemens komplexitet som det största hindret för fortsatta framsteg, en dramatisk ökning från 39 procent föregående kvartal.

• Närmare 78 procent av cheferna anser att traditionella mätetal för avkastning inte lyckas fånga det fulla värdet av AI, samtidigt som 68 procent känner betydande press från investerare att visa resultat.

Quick Take: AI-agenter har blivit företagsvärldens nya guldrusch där alla vill vara med men få förstår spelreglerna. När tekniken blir så komplex att den som ska lösa problem istället skapar nya utmaningar antyder det att branschen närmar sig en mognadskris. De företag som överlever kommer att vara de som förstår att framgång handlar mindre om att äga den senaste tekniken och mer om att behärska konsten att förenkla det komplicerade.

Quick click

Det här är en av vinnarna i Runways Gen:48 Aleph Edition - en kortfilmstävling där deltagarna fick 48 timmar på att skapa en kortfilm, mellan 1 - 4 minuter lång.

Se alla finalister här https://runwayml.com/gen48

Quick prompt

Vad: En meta-prompt som hjälper dig skapa och förbättra prompter för nya konversationer med chatbots. Du får feedback på styrkor och svagheter i din ursprungliga prompt samt konkreta frågor som förbättrar resultatet.

Analysera denna promptidé: 

[Infoga promptidé här. Vår så tydlig du kan]

Gör följande:

- Förbättra prompten med avseende på tydlighet och effektivitet så en chatbot kan använda den på bästa sätt.

- Identifiera potentiella förbättringar eller tillägg

- Förfina min prompt baserat på identifierade förbättringar

- Presentera den slutliga optimerade prompten i ett format som är bäst anpassat för en chatbot

Varför: Använd AI för att förbättra instruktioner till AI så du får bättre resultat. Istället för att skapa nya prompter från scratch kan du låta AI analysera och förbättra dina befintliga prompter. Det ger dig bättre verktyg och sparar tid.

AI återupprepar medicinens historiska fördomar

Quick Word: Medicinsk data har historiskt sett varit kraftigt vinklad mot vita män. Att mata en AI med denna data visar sig vara ungefär som att be en 1800-talsläkare om moderna medicinska råd. En rapport från Financial Times (archive.is) beskriver hur ledande AI-modeller förstärker dessa fördomar, vilket leder till sämre vårdresultat för kvinnor och underrepresenterade grupper.

Quick Points:

• Dessutom har en nyligen publicerad studie från MIT visat att ledande språkmodeller oftare föreslår felaktigt reducerad vård för kvinnliga patienter jämfört med manliga. Kvinnor fick 7 procent fler felaktiga behandlingsrekommendationer.

• Problemet sträcker sig bortom kön. En separat studie i The Lancet fann att GPT-4 använde stereotyper om etnicitet och kön när modellen gav diagnostiska rekommendationer.

• Risken förstärks av att stora teknikföretag som Google aktivt marknadsför sina verktyg mot sjukhus, där subtila fördomar är mycket svårare att upptäcka än rena tekniska fel.

Quick Take: AI-system som tränas på historiskt partisk medicinsk data blir inte objektiva verktyg utan digitala förstärkare av gamla fördomar. När sjukhus rusar att implementera AI-system riskerar de att cementera diskriminerande vårdmönster som medicinsk vetenskap kämpat decennier för att övervinna. Den verkliga faran ligger inte i AI som gör uppenbara fel, utan i AI som systematiskt undervärderar vissa patientgruppers behov med felaktig vetenskaplig auktoritet.

Oxford ger alla studenter gratis ChatGPT

Quick Word: University of Oxford lanserar nu ChatGPT Edu för samtliga studenter och anställda. Därmed blir de det första lärosätet i Storbritannien att erbjuda så bred tillgång till AI-verktyg. Initiativet är en del av ett femårigt partnerskap med OpenAI som utannonserades i mars och sätter ett viktigt prejudikat för användningen av AI inom högre utbildning.

Quick Points:

• ChatGPT Edu är en universitetsspecifik version med förstärkt datasäkerhet. Den nuvarande lanseringen för hela universitetet följer en framgångsrik testperiod med cirka 750 deltagare.

• Som del av partnerskapet arbetar Oxford och OpenAI med att digitalisera Bodleian-bibliotekets samlingar med AI-verktyg för att göra århundraden av kunskap sökbar.

• Universitetet erbjuder utbildning i etisk AI-användning och har etablerat en AI Governance Group för att övervaka implementeringen av teknologin.

Quick Take: Oxfords satsning visar att AI-verktyg snart blir lika självklara i akademiska miljöer som ordbehandlare en gång var. När världens äldsta universitet omfamnar denna teknik så kraftfullt förändras spelplanen för alla andra lärosäten. Det återstår att se om akademisk excellens kan förenas med algoritmisk effektivitet utan att förlora något viktigt går förlorat..

Quick Tools

1. Looka - Logotypgenerator som skapar anpassade logotyper baserat på företagsnamn och stilpreferenser.

2. Decktopus - Genererar professionella presentationer på sekunder från enbart en titel, med anpassade mallar och drag-and-drop-redigering.

3. Merlin AI - Chrome-tillägg och webbapp som fungerar som AI-assistent på alla webbsidor, sammanfattar innehåll, skriver e-post och översätter till över 25 språk.

4. Koast AI - Meta-annonseringsplattform som hanterar flera annonskonton, publicerar upp till 30 annonser samtidigt och genererar AI-rapporter.

5. Snappa - Grafisk designverktyg som skapar bilder för sociala medier, annonser och bloggar med förgjorda mallar, 5 miljoner stockfoton och automatisk bakgrundsborttagning.

6. Pencil - Annonsgenereringsplattform för e-handel som skapar statiska och videoannonser med generativ AI.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick Links

Spectral Labs har presenterat SGS-1, en grundmodell som kan generera fullt tillverkningsbar och parametrisk 3D CAD-geometri direkt från en bild eller en mesh-fil.

Microsofts vd Satya Nadella erkände (archive.is) att han är "hemsökt" av risken att AI ska göra företaget irrelevant och uppmanade sina anställda att inte bli självbelåtna.

Modular har meddelat initialt stöd för Apple Silicon GPU:er i sitt programmeringsspråk Mojo. Detta demokratiserar GPU-accelererad utveckling för alla som använder en modern Mac.

UNSW har publicerat ett stort genombrott inom kvantdatorer. Forskarna visar hur atomkärnor kan "prata" med varandra på samma avstånd som vanliga chip vilket möjliggör skalbar hårdvara med kvantumchip.

En granskning från 404 Media avslöjar en ny ekonomi kring "vibe coding cleanup". Specialister anlitas för att åtgärda osäker och produktionsoduglig kod som genererats av AI-assistenter.

Internet Watch Foundation rapporterar om en chatbott-sajt som använder AI för att generera olagligt barnövergreppsmaterial. Händelsen intensifierar kraven på inbyggda säkerhetsriktlinjer för utvecklare.