Proffsen som städar upp AI-sörjan

DESSUTOM: Nytt ramverk sätter GPT-5 på realistiska prov, Kinas nya "AI+"-strategi och Runways satsning på robotik

Den storslagna, automatiserade framtiden visar sig kräva förvånansvärt mycket manuellt arbete. En ny frilansbransch växer fram där erfarna frilansare anlitas för att ge AI-genererat företagsinnehåll en mänsklig touch. De korrigerar allt från logotyper utan finess till texter med en överdriven förkärlek för tankstreck.

Många företag använder okritiskt AI-verktyg som motorer i automatiserade produktionsmaskiner, bara för att upptäcka att de i själva verket fungerar mer som tekniskt kompetenta praktikanter helt utan kritiskt öga. Teknikutvecklingen är mer som spiral snarare än ett rakt streck. Frågan är hur länge det dröjer innan ”AI-korrigeringsspecialist” ersätter “Prompt engineer” som yrkestitel på LinkedIn.

I dagens A Quick Word:

  • Den växande nischmarknaden för professionella fixar av AI-genererat innehåll

  • AI-testning får sitt första människocentrerade ramverk

  • Kina presenterar sin ambitiösa nationella “AI+”-strategi

  • Runways videogenererande modeller tar plats inom robotik

Växande frilansmarknad för uppstädning av AI-sörja

(Källa: NBC/Lisa Carstens)

Quick Word: Den AI-drivna framtiden verkar kräver mycket efterarbete. En ny nischmarknad växer fram där frilansare anlitas för att förbättra det lågkvalitativa innehåll som AI-verktyg producerar. Trenden är logisk med tanke på en färsk MIT-rapport som visar att 95 procent av företagens pilotprojekt inom generativ AI misslyckas med att ge avkastning på investeringen. Det fick dock kritiska röster som ifrågasätter slutsatserna i rapporten.

Quick Points:

  • Kreatörer anlitas för att korrigera allt från AI-genererade logotyper med ologisk text till artiklar med märkliga ordval

  • Trenden drivs av jakten på billigare innehållsproduktion, när företag som använder AI för att minska kostnader upptäcker att slutprodukten inte håller måttet

  • Frilansplattformar ser ökad efterfrågan på mänskligt arbete som innehållsstrategi och kreativ ledning, snarare än AI-operatörer

Quick Take: Just nu verkar AI:s roll i många företag vara som en ganska trubbig maskin som producerar enorma mängder grova utkast. Den verkligt värdefulla yrkeskompetensen utvecklas från enkel promptning till förmågan att vägleda och korrigera maskinens misstag.

Ramverket som testar AI i verkligheten

(Källa: Github repo)

Quick Word: OpenAI har nyligen skapat rubriker kring GPT-5:s ”agent-förmågor”, vilket är ett finare sätt att säga att modellen har blivit bättre på att använda annan mjukvara för att få saker gjorda. Det visar sig att ramverket Tau² benchmark som användes för att mäta detta är minst lika intressant som själva resultaten. Ramverket erbjuder ett nytt och förvånansvärt människocentrerat sätt att testa om AI-agenter faktiskt klarar av komplexa, verkliga uppgifter.

Quick Points:

  • Istället för statiska skript simulerar ramverket konversationer mellan en AI-agent och en användare för att se hur agenten presterar i dynamiska situationer, som att boka om en flygbiljett.

  • Framgång mäts inte bara genom tekniska handlingar. Kvaliteten på agentens konversation bedöms också av en annan språkmodell, vilket beskrivs i den officiella rapporten.

  • Metoden accepterar att resultaten kan vara oförutsägbara. Det är ett stort skifte från traditionell mjukvarutestning där instabilitet vanligtvis är ett tecken på att någon kommer att få en väldigt dålig dag.

Quick Take: Den verkliga nyheten är framväxten av en ny standard för att testa den praktiska tillförlitligheten hos AI-agenter innan de används mot riktiga kunder snarare än testresultatet. Ramverket går bortom enkla godkänt- eller underkänt-kontroller till att utvärdera om en AI kan hantera den oförutsägbara naturen i mänsklig interaktion, vilket är en betydligt viktigare utmaning.

Quick click

Kina lanserar nationell “AI+”-strategi

Bild skapad med AI

Quick Word: Kina har presenterat sin nya nationella strategi ”AI+” som efterföljer initiativet ”Internet+” från 2015. Målet med policyn är att driva på integrationen av AI i hela ekonomin redan till 2025. Det är en minst sagt ambitiös tidsplan för att omvandla världens näst största ekonomi.

Quick Points:

  • Strategin fokuserar på att gå från grundläggande informationsdelning till skapande och tillämpning av kunskap inom alla sektorer.

  • Implementeringen omfattar nya regelverk för utveckling och användning av AI, med särskilt fokus på datasäkerhet.

  • Policyn uppmärksammar även risker med AI som modellhallucinationer och dataförgiftning, och etablerar övervakningssystem för att hantera dessa utmaningar.

Quick Take: Detta är Kinas hittills mest omfattande försök att systematiskt integrera AI i hela sin ekonomi. Även om tidsplanen är extremt ambitiös innebär initiativets enorma omfattning och starka politiska stöd att globala teknikföretag bör förbereda sig på accelererad AI-användning och nya standarder från den kinesiska marknaden.

Runways AI-modeller får jobb inom robotik

Bild skapad med AI

Quick Word: Runway, företaget bakom den imponerande videogenererande modellen som används av kreativa proffs, expanderar nu till robotik. Det visar sig att deras AI för realistisk videosimulering även är anmärkningsvärt bra på att träna robotar och självkörande bilar i kostnadseffektiva virtuella miljöer.

Quick Points:

  • Runways ”världsmodeller”, som ursprungligen utvecklades för att skapa videoklipp, används nu för att skapa realistiska simuleringar för industriell träning.

  • Denna virtuella träning är mer skalbar och billigare än tester i den verkliga världen. Den låter företag tryggt genomföra upprepade tester av specifika scenarier.

  • Världsmodeller av den här typen har tidigare inte varit i fokus för Runway, men efter stort intresse från robotikföretag bygger företaget nu upp ett dedikerat team för den nya satsningen.

Quick Take: Så det visar sig att AI-teknik utvecklad för att skapa snygga videoklipp också är utmärkt på att lära robotar att inte krascha in i saker. Runway har lyckats omvandla sin expertis inom "hur ser verkligheten ut?" till "hur undviker man att köra in i verkligheten?"

Quick Tools

  1. Friday — En AI-skrivassistent som hjälper dig skapa professionella e-postmeddelanden på sekunder med automatisk grammatikkontroll, tonkontroll och stöd för över 18 språk.

  2. Bricks — En AI-driven kontorsassistent som omvandlar Excel- och PowerPoint-arbete från timmar till minuter genom att automatiskt skapa dashboards, kalkylblad och presentationer.

  3. Fireflies — En AI-mötesassistent som automatiskt spelar in, transkriberar och sammanfattar videomöten med 95% noggrannhet och stöd för över 100 språk.

  4. Clockwise — En AI-kalenderassistent som optimerar scheman för maximalt djuparbete genom att intelligent omorganisera möten och skapa tid för fokuserade arbetspass.

  5. Tettra — En AI-driven kunskapsbas som automatiskt svarar på teamfrågor genom att söka i företagets dokumentation och hjälper till att underhålla uppdaterad information.

  6. Julius — En AI-dataanalytiker som omvandlar komplexa dataset till insikter och visualiseringar utan kodning, med stöd för avancerade analyser och teamsamarbete.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick Links

India Deep Tech Investment Alliance bildades då åtta amerikanska och indiska riskkapitalbolag lovade över 1 miljard dollar för att finansiera indiska deep tech-startups, med målet att stärka de tekniska banden mellan USA och Indien.

Amazon pekade ut sin unika lönestruktur och sitt eftersläpande rykte inom AI som stora hinder i kampen om AI-talanger, enligt ett läckt internt dokument.

Anguilla rapporterade att försäljningen av deras .ai-domännamn genererade nästan en fjärdedel av landets totala intäkter förra året, vilket förvandlade en tursam domän till en viktig ekonomisk motor.

LayerX tog in 100 miljoner dollar i en serie B-runda för att skala sin plattform för automatisering av administrativa processer i Japan. Investeringen är riskkapitalbolaget TCV:s första i landet.

Pangea beskrev en ny attackmetod kallad ”LegalPwn” som kringgår språkmodellers skyddsbarriärer genom att bädda in skadliga instruktioner i till synes legitima juridiska dokument, vilket lurar modeller som GPT-4o och Gemini.

Lovable lanserade en agent för att expandera sin plattform för ”vibe-coding”. Företaget, som nådde 100 miljoner dollar i årliga återkommande intäkter på åtta månader, siktar på att hantera hela livscykeln för mjukvaruutveckling.

Zscaler varnar för ett dataintrång efter att angripare komprometterat deras Salesforce-instans via AI-chattagenten Salesloft Drift.