OpenAI och Oracle har enligt rapporter slutit ett molnavtal värt svindlande 300 miljarder dollar. Det femåriga åtagandet innebär att Oracle ska driva OpenAIs framtida AI-modeller, vilket gör tidigare rekordkontrakt till rundningsfel i jämförelse.

Denna kolossala investering signalerar OpenAIs strategi att sprida sina infrastruktursatsningar bortom Microsoft och gjorde Larry Ellison till världens rikaste person för några timmar. När företag spenderar sex gånger sin årsomsättning på framtida kapacitet börjar gränsen mellan visionärt ledarskap och spektakulär hybris bli hårfin.

I dagens A Quick Word:

• Oracle och OpenAI tecknar ett molnavtal värt 300 miljarder dollar

• ByteDances Seedream utmanar Googles Nano Banana

• Muratis labb försöker fixar AI:s opålitlighet

• Stort steg för att stoppa gratisbuffén för AI-träningsdata

Oracles och OpenAIs molnaffär värd 300 miljarder dollar

Quick Word: OpenAI och Oracle har enligt uppgift tecknat ett gigantiskt molnavtal (archive.is) värt 300 miljarder dollar. Det femåriga åtagandet visar tydligt de monumentala kostnaderna inblandande för att träna nästa generations AI-modeller. Avtalet är ett av de största molnkontrakten i historien och summorna är nu i samma nivå som att finansiera hela länders infrastruktur.

Quick Points:

• OpenAI avslöjar en strategi att diversifiera infrastrukturleverantörer bortom det tidigare exklusiva samarbetet med Microsoft Azure.

• Marknaden reagerade med förutsägbar entusiasm, vilket fick Oracles aktiekurs att skjuta i höjden och för en kort stund gjorde medgrundaren Larry Ellison till världens rikaste person.

• Det enorma åtagandet överstiger med råge OpenAIs nuvarande intäkter. Det väcker frågor om den finansiella modellen för AI-labb som bränner pengar för att förbli konkurrenskraftiga.

Quick Take: OpenAI förbinder sig att betala 60 miljarder dollar per år till Oracle - sex gånger vad företaget faktiskt tjänar - medan Oracle satsar en betydande del av sin framtid på få kunder som fortfarande blöder kontanter. Affären är i grunden en miljardsatsning på att AI-hypen förblir verklighet snarare än bubbla, och båda företagens framtid hänger på det antagandet.

ByteDance utmanar Googles Nano Banana

Quick Word: Precis när Google såg ut att vara kungen a bildgenereringmodeller kliver ByteDance in i ringen med sitt nya verktyg, Seedream 4.0. TikTok-ägaren, i sig ett enormt stort teknikbolag, hävdar att deras modell presterar bättre än Googles enligt nyckeltal från sina egna, säkert helt opartiska, interna tester. Men andra tester (kolla denna video!) från oberoende källor ser ut att bekräfta påståendet.

Quick Points:

• Den nya modellen kombinerar text-till-bild-kapaciteten från Seedream 3.0 med avancerade bildredigeringsfunktioner i ett enda, enhetligt verktyg.

• I sitt interna test MagicBench uppger ByteDance att Seedream 4.0 presterar bättre än Googles modell när det gäller följsamhet mot instruktioner och estetik.

• Trots dessa påståenden har resultaten inte publicerats i en officiell teknisk rapport, men verktyget kostar 30 dollar per 1 000 genereringar.

Quick Take: När dessa verktyg kan skapa professionella bilder på sekunder och hantera komplexa redigeringar med vanligt språk står vi inför en omvälvning där grafisk design, marknadsföring och innehållsproduktion kommer att demokratiseras radikalt. Spelfältet utjämnas när små företag kan skapa material på samma nivå som stora reklambyråer. Framöver kommer fokus att ligga mer på strategi och koncept än rent tekniskt utförande.

Quick click

AI får en dos förutsägbarhet

Quick Word: Mira Muratis hemlighetsfulla Thinking Machines Lab har publicerat sin första forskning som tacklar ett besvärligt problem: varför AI-modeller ger olika svar varje gång man ställer samma fråga. Arbetet syftar till att göra AI-svar konsekventa och reproducerbara genom att omdesigna hur GPU:er hanterar beräkningar.

Quick Points:

• Problemet beror inte bara på slumpen. Labbet menar att AI-slumpmässigheten orsakas av brist på "batchinvarians" i GPU-processerna, vilket betyder att resultaten varierar beroende på serverbelastningen.

• Deras lösning omfattar nya metoder för att kontrollera GPU-operationer, beskrivna i deras rapport, som säkerställer att resultaten blir bitvis identiska oavsett hur många förfrågningar som körs samtidigt.

• Utöver att få samma svar två gånger möjliggör denna konsekvens äkta on-policy RL, vilket gör förstärkningsinlärning stabilare genom att eliminera numeriskt brus mellan träning och sampling.

Quick Take: Muratis laboratorium tacklar ett fundamentalt problem som få pratar om men alla som arbetar med AI känner igen - att samma fråga kan ge olika svar varje gång. När AI ska användas i riktiga system snarare än som imponerande demos blir sådana grundläggande tillförlitlighetsproblem plötsligt mycket mer intressanta än nästa version av en LLM.

Webben får nya spelregler för AI-träningsdata

Quick Word: Efter år av AI-modeller som frossat på webbdata med en viss sorglös attityd slår nu publicister tillbaka. Ett nytt protokoll kallat Real Simple Licensing (RSL), med stöd från jättar som Reddit, Yahoo och Quora, ska skapa ett enkelt och skalbart sätt för kreatörer att få betalt för sitt innehåll. Det är ett försök att införa lite välbehövligt hyfs i dataskrapningens värld.

Quick Points:

• Systemet fungerar genom att bädda in maskinläsbara licensvillkor direkt i en webbplats robots.txt-fil, vilket ger tydliga instruktioner till automatiska sökrobotar.

• För att hantera förhandlingar och royalties har RSL Collective bildats. Det ska fungera som ett centralt licensieringsorgan, ungefär så som Stim fungerar för musiker i Sverige. Iniativet ligger i linje med Stims nya AI-licens.

• Den största utmaningen blir att övertyga AI-företagen att anamma standarden, eftersom de har vant sig vid att webbens smörgåsbord är gratis.

Quick Take: RSL representerar en försenad motoffensiv från utgivare som insett att deras innehåll finansierar AI-jättarnas miljardvärderingar utan att de själva får en krona. Frågan är om AI-företag som vant sig vid gratisbuffén kommer att frivilligt börja betala räkningen, eller om detta bara blir ännu ett protokoll som ignoreras ungefär som robots.txt redan är idag. Oavsett vad som händer är det här en tydlig markering mot den nuvarande kaotiska 'skrapa-först-fråga-sen'-strategin.

Quick Tools

1. Wan.Video - Alibabas open source-modell (Wan 2.2) för att generera filmiska videor av hög kvalitet från text eller bild.

2. Base44 - No-code plattorm AI-driven plattform där du kan skapa färdiga appar på några minuter genom att beskriva din idé med text.

3. Remove BG - tar automatiskt tar bort bakgrunden från bilder på några sekunder med ett klick.

4. Replit - . webbaserad plattform där man kan skapa, köra och dela program och appar med hjälp av AI.

5. Wayground - AI-stödd utbildningsplattform där lärare enkelt kan skapa, anpassa och göra interaktiva resurser och quiz för alla elever.

6. Mem - AI-driven anteckningsapp som automatiskt organiserar, kopplar samman och hjälper dig att hitta och skapa innehåll baserat på dina anteckningar.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick Links

CuspAI tog in 100 miljoner dollar i en serie A-runda för att bygga grundmodeller för materialvetenskap och beskriver sin teknik som en sökmotor för den materiella världen.

Anchors medgrundare lanserade Oboe, en AI-driven utbildningsapp som skapar flexibla kurser om nästan vilket ämne som helst utifrån en enkel textinstruktion.

Anthropic lade till ett webbsökverktyg i sitt API. Det låter Claude-drivna applikationer få tillgång till aktuell information och genomföra enklare efterforskningar med källhänvisningar.

Stability AI lanserade lanserade Stable Audio 2.5, en modell för företagsbruk som minskar ljudgenereringen till endast åtta beräkningssteg för professionell ljudkvalitet.

Born tog in 15 miljoner dollar i en serie A-runda för att bygga sociala AI-kompanjoner som det virtuella husdjuret Pengu, med målet att stärka verkliga relationer genom delade upplevelser.

Oasis Security beskrev en sårbarhet i den populära AI-editorn Cursor som kunde leda till att skadliga kodarkiv automatiskt exekverar kod när de öppnas.