OpenAI:s nya prislapp på 300 miljarder dollar

DESSUTOM: Geminis nya Deep Think-läge, AI-simulerade konsumenter och Microsofts senaste AI-jobbrapport

OpenAI har precis avslutat en finansieringsrunda på 8,3 miljarder dollar, vilket skjuter upp värderingen till massiva 300 miljarder dollar. Den nya siffran grundar sig i en snabb tillväxt bland företagskunder, och bolagets årliga återkommande intäkter har stigit till 13 miljarder dollar.

Denna enorma nya krigskassa möjliggör för OpenAI att aggressivt skala upp sin infrastruktur och forskning, vilket höjer insatserna i den pågående AI-kapprustningen betydligt. Hur kommer konkurrenterna att svara på den här nivån av kapital, och vad signalerar det om den framtida kostnaden för att förbli konkurrenskraftig?

I dagens A Quick Word:

• OpenAI:s nya prislapp på 300 miljarder dollar

• Geminis nya Deep Think-läge

• AI-simulerade konsumenter för att testa innehåll

• Microsofts senaste jobbrapport om AI

OpenAI når en svindlande värdering på 300 miljarder dollar

The Quick Word: OpenAI har slutfört en finansieringsrunda på 8,3 miljarder dollar och landar därmed på en ny, massiv värdering på 300 miljarder dollar. Bakom den skyhöga värderingen ligger en snabb adoption bland företagskunder, och bolagets årliga återkommande intäkter (ARR) uppgår nu till 13 miljarder dollar.

The Quick Points:

• Finansieringsrundan var fem gånger övertecknad, där Dragoneer Investment Group stod för en enskild investering på 2,8 miljarder dollar – en av de största någonsin från en riskkapitalfond.

• Bolagets årliga återkommande intäkter har rusat till 13 miljarder dollar, drivet av en tillväxt till 5 miljoner företagsprenumeranter – en ökning med 67 % på bara några månader.

• För att hantera tillväxten diversifierar OpenAI sin infrastruktur bortom partnerskapet med Microsoft och har nyligen även anlitat Google Cloud för att bearbeta fler AI-processer från kunder.

The Quick Take: Denna nya krigskassa ger OpenAI en enorm kraft att skala sin infrastruktur och satsa på mer ambitiös forskning. Beskedet signalerar en kraftig acceleration i AI-kapprustningen och tvingar konkurrenterna att öka sina egna investeringar för att hänga med i matchen.

Googles AI blir djupare

The Quick Word: Google rullar ut "Deep Think" för sin Gemini 2.5-modell. Det ger AI Ultra-prenumeranter ett nytt verktyg som använder utökad "betänketid" för att generera mer kreativa och nyanserade lösningar på komplexa problem.

The Quick Points:

• Funktionen använder en teknik för parallellt tänkande, vilket låter Gemini generera och överväga många idéer samtidigt innan den landar i det bästa svaret.

• Detta nya tillvägagångssätt ger betydande prestandaförbättringar och uppnår 87,6 % på LiveCodeBench för kodning på tävlingsnivå, ett anmärkningsvärt kliv från de 80,4 % som uppnåddes under den första förhandsvisningen.

• Deep Think är utmärkt för iterativa uppgifter som webbutveckling och är nu tillgängligt för prenumeranter på Google AI Ultra, som får ett antal prompter per dag för att testa dess kapacitet.

The Quick Take: Lanseringen signalerar ett skifte bort från snabba, ytliga svar mot en AI som agerar mer som en djuplodande samarbetspartner för komplexa resonemang. Genom att knyta denna avancerade förmåga till en premiumprenumeration positionerar Google högkvalitativ, intensiv beräkningskraft som nästa stora steg för professionella AI-verktyg.

AI-drivna testkonsumenter

The Quick Word: Den nya YC-backade startupen Societies.io låter dig skapa en AI-simulering av din målgrupp för att testa marknadsföringsbudskap och innehåll före en verklig lansering.

The Quick Points:

• Plattformen bygger sina simuleringar genom att skapa “AI-konsumenter” från offentlig data och sedan köra simuleringar med flera agenter där de simulerade konsumenterna interagerar med varandra och ditt innehåll.

• Tidiga tester visar lovande resultat, där modellen uppnår ett R2-värde på 0,78 i att förutsäga resultatet för LinkedIn-inlägg, enligt data på deras sida om träffsäkerhet.

• Verktyget, som grundats av beteendevetare, syftar till att ersätta långsamma och dyra A/B-tester med snabba, billiga digitala experiment som modellerar social påverkan.

The Quick Take: Detta representerar ett stort skifte för marknadsteam, där kampanjtester förvandlas från en långsam process med hög risk till en snabb och iterativ process. Det pekar mot en framtid där produkt- och marknadsföringsbeslut testas i komplexa digitala miljöer innan de ens når en kund.

Jobbrapporten om AI

The Quick Word: En omfattande studie för 2025 från Microsoft analyserade över 200 000 användare för att kartlägga vilka jobb som är säkrast från att ersättas av AI. Resultaten visar en tydlig skiljelinje, där kunskapsbaserade roller inom kommunikation, innehåll och analys löper högst risk.

The Quick Points:

• Yrken centrerade kring kommunikation och analys är mest sårbara eftersom deras arbetsuppgifter, som informationsutbyte och innehållsskapande, ligger i linje med de kärnstyrkorna som finns hos modern AI.

• Jobb som kräver fysiska färdigheter, problemlösning i stunden och direkt mänsklig interaktion visar stark motståndskraft för att bli ersätta av AI, speciellt i oförutsägbara, verkliga miljöer.

• Studien antyder en framtid där yrkesverksamma integrerar AI som ett verktyg snarare än att helt och hållet ersättas, vilket belyser behovet av att utveckla kompetens och kunskap inom AI.

The Quick Take: Rapporten ger ett datadriven beslutsunderlag för yrkesverksamma som navigerar på en föränderliga arbetsmarknad. Att förstå dessa trender gör att du strategiskt kan kompetensutveckla dig och positionera dig för att arbeta tillsammans med AI, inte bli ersatt av den.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick Links

Northeastern University publicerade en studie som visar att populära språkmodeller enkelt kan manipuleras för att ge detaljerade instruktioner om självskadebeteende med hjälp av enkla jailbreaking-prompter.

Cerebras lanserade de nya abonnemangen Code Pro och Code Max, som erbjuder tillgång till Qwen3-Coder-modellen med 480 miljarder parametrar med hastigheter upp till 2 000 tokens per sekund och ett kontextfönster på 131k.

LangChain släppte deepagent, ett nytt open source-paket för att bygga komplexa agenter som använder ett planeringsverktyg, underagenter och ett filsystem för att hantera längre och mer komplexa uppgifter.