NVIDIA investerar upp till 100 miljarder dollar i OpenAI för att bygga AI-datacenter med 10 gigawatt kapacitet. Effektbehovetet på 10 GW motsvarar en årlig förbrukning på 87,6 TWh. Det är lika med över 60% av Sveriges hela årliga elanvändning 2021. Pengarna går till miljontals grafikprocessorer som ska driva OpenAIs framtida modeller och försörja deras 700 miljoner användare per vecka.

På kort sikt betyder det här att AI-boomen fortsätter vara helt beroende av massiv hårdvara. OpenAI kan inte leverera bättre modeller utan mer datakraft, och NVIDIA kan inte växa utan att sälja fler chips. Ett perfekt symbiotiskt förhållande där båda tjänar pengar, även om det tekniskt sett bara är en "avsiktsförklaring" utan bindande kontrakt.

I dagens nyhetsbrev:

• NVIDIA och OpenAI planerar ett AI-kraftverk för 100 miljarder dollar

• LinkedIns AI tränas på din yrkeshistorik

• Googles AI-sammanfattningar orsakar trafik-torka för publicister

• Klarnas VD ägnar sig åt "vibe coding"

NVIDIA och OpenAI bygger datacenter för 100 miljarder dollar

Quick Word: NVIDIA och OpenAI har slutit ett historiskt partnerskap för att bygga nästa generations AI-infrastruktur. NVIDIA ska investera upp till 100 miljarder dollar (cirka 1000 miljarder kronor) i OpenAI, som i sin tur ska driftsätta minst 10 gigawatt av NVIDIAs system för sina framtida modeller. Det motsvarar effekt som 75 miljoner hushåll i genomsnitt förbrukar just nu.

Quick Points:

• OpenAI ska driftsätta miljontals grafikprocessorer, inklusive nästa generations Vera Rubin-plattform (döpt efter astronomen med samma namn), som lanseras andra halvåret 2026, för att möta efterfrågan från sina 700 miljoner veckovisa användare.

• Investeringen på upp till 100 miljarder dollar betalas ut gradvis när varje gigawatt infrastruktur färdigställs, vilket skapar ett symbiotiskt om än dyrt förhållande mellan företagen.

• Avtalet är en icke-bindande avsiktsförklaring, vilket ger båda företagen svängrum om AI-entusiasmen skulle avta.

Quick Take: Partnerskapet handlar inte om nya funktioner utan om att säkra den enorma datorkraft som krävs för framtidens AI. När företag investerar tusentals miljarder i datorkraft betyder det att AI-assistenter snart ska kunna arbeta som självständiga agenter. Den som kontrollerar infrastrukturen kontrollerar framtidens ekonomi.

Din LinkedIn-profil blir AI-träningsdata från 3 november

Quick Word: Från och med 3 november 2025 börjar LinkedIn träna sina AI-modeller på europeiska användares data, efter att ha pausat planerna förra året. Den goda nyheten är att privata meddelanden inte ingår, och du kan välja bort funktionen om du inte vill att din yrkeshistorik ska bli träningsdata.

Quick Points:

• LinkedIn använder offentliga data som din profil och dina inlägg med hänvisning till GDPR:s "berättigade intresse", samma juridiska grund som Meta tidigare försökt använda i EU.

• Du kan förhindra framtida användning genom att inaktivera "Data for Generative AI Improvement" i inställningarna, men detta tar inte bort din information från redan tränade modeller.

• Parallellt med AI-träningen utökar LinkedIn datadelning med Microsoft för annonsanpassning i vissa regioner, vilket har en separat opt-out-inställning.

Quick Take: Varje gång du uppdaterar din LinkedIn-profil tränar du nu gratis LinkedIns AI på hur framtidens rekrytering ska fungera. De modeller som byggs idag avgör vilka kompetenser som värderas imorgon och hur jobbannonser formuleras. Ironin är att du själv skapar systemet som snart bedömer om du är kvalificerad.

Quick click

Som sagt tidigare - internet skapades för att distribuera kattvideos.

Quick prompt

Vad: Korta prompter som kan hjälpa dig testa idéer, ifrågasätta övertygelser och hitta blinda fläckar.

Djävulens advokat

Jag planerar att [beskriv din idé utförligt]. 

Om du skulle försöka övertyga mig om att det här är en fruktansvärd idé, vilka skulle dina starkaste argument vara?

Analysera antaganden

Jag tror att [beskriv din övertygelde]. 

Vilka dolda antaganden gör jag? Vilka bevis skulle kunna motsäga detta?

“Ringar-på-vattnet” analys

Jag funderar på [beslut]. 

Vilka indirekta och långsiktiga konsekvenser bör jag tänka på utöver de uppenbara?

Minska “döda-vinkeln”

Jag upplever fortsatt [problem] trots att jag provat [lösningsförsök]. 

Vilka faktorer kan jag missa?

Varför: Du kanske inte är redo att diskutera med en riktig person i din närhet. Då kan du testa argument, invändningar eller idéer mot en helt neutral partner. AI är den partnern. Men lita alltid på ditt eget omdöme – AI är en statistisk maskin, inte en riktig person.

Googles AI-sammanfattningar dränerar medierna på trafik

Quick Word: Googles AI-sammanfattningar orsakar trafikras för medier världen över. Pew Research visar att bara 8 procent av användarna klickar på länkar när AI-svar visas, jämfört med 15 procent utan dem. Medieföretag som Penske Media (Rolling Stone) har tagit striden till domstol mot sökjätten i USA.

Quick Points:

• DMG Media, som äger Daily Mail, rapporterade för brittiska konkurrensmyndigheten att klickfrekvensen till deras sajter föll med 89 procent när en AI-sammanfattning visades för en användare.

• Google hävdar att även om det totala antalet klick minskar är den trafik som skickas vidare av högre kvalitet och att användarna är mer engagerade när de väl når en publicists webbplats, något DMG Media förnekar (archive.is) med egna data.

• Utvecklingen har tvingat publicister att förbereda sig för en "Google Zero"-verklighet där hänvisningstrafiken försvinner, vilket enligt DMG Media betyder att Google måste betala för innehåll med pengar istället för klick.

Quick Take: När användare får AI-sammanfattade svar som inte kräver ett klick blir en brutal sanning tydlig: ditt innehåll var aldrig ditt – det var Googles att dela ut. Affärsmodellen som burit webben i 25 år är på väg att dö ut. Framtidens strategi handlar om att bygga direktkontakt via nyhetsbrev, communities och prenumerationer snarare än SEO.

Klarnas VD “vibe”-kodar men låter ingenjörerna städa upp

Quick Word: Klarnas VD, som själv erkänner att han inte kan koda, har börjat med "vibe coding" via AI-verktyg för att bygga prototypfunktioner på 20 minuter. Sedan ber han sina ingenjörer granska arbetet, en praxis han avslöjade i podcasten Sourcery och som säkert uppskattas enormt av utvecklingsteamet.

Quick Points:

• Han använder AI-editorn Cursor för att skapa prototyper innan han presenterar dem för sina ingenjörsteam, något han säger sparar tid men som 95 procent av utvecklare uppger kräver extra arbete för att rätta.

• Trenden skapar en "städekonomi" där professionella utvecklare tvingas granska och fixa AI-genererad kod, ett mönster som Gizmodo beskriver som chefers cosplay av ingenjörsarbete.

• För Klarna följer detta ett bekant mönster av AI-entusiasm – företaget tvingades nyligen återanställa människor till kundtjänst efter att ha insett att AI gav "lägre kvalitet".

Quick Take: När VD:ar börjar cosplaya som utvecklare med AI-verktyg uppstår ett nytt problem där professionellt arbete degraderas till kvalitetskontroll. För dig som utvecklare betyder hobbykodningen från ledningen att ditt jobb inte ersätts utan omvandlas till att städa efter AI-genererad kod från chefer som blandar ihop 20 minuters prototypande med årtionden av mjukvarukunskap. Att AI kan sketcha upp en prototyp betyder inte mer än att IKEA-instruktioner gör dig till snickare.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick Links

Google DeepMind uppdaterade sitt säkerhetsramverk till version 3.0 med en ny riskkategori för 'felanpassning' som adresserar modeller som kan försöka hindra operatörer från att stänga ner dem.

Huawei har i ett partnerskap med Zhejiang University tränat om modellen DeepSeek-R1 på sina Ascend 1000 AI-chip för att förbättra säkerheten och efterlevnaden av kinesiska innehållsregler.

Oracle befordrade cheferna för Cloud Infrastructure och Industries till delade VD-roller i takt med att företaget accelererar sitt fokus på AI-infrastrukturmarknaden.

Anthropics VD Dario Amodei varnade (archive.is) för att AI sannolikt kommer att eliminera hälften av alla instegsjobb för tjänstemän inom fem år, vilket potentiellt kan höja arbetslösheten till 10-20 %.

Quesma släppte CompileBench, ett nytt prestandatest som visar att Anthropics Claude-modeller är överlägsna på att kompilera komplex, verklig kod medan Googles Gemini-modeller hade svårigheter.

Forskare vid Carnegie Mellon University publicerade en studie som drar slutsatsen att diffusionsmodeller presterar bättre än autoregressiva modeller när tillgången på data är begränsad, vilket utmanar etablerade sanningar om skalning av språkmodeller.

En appellationsdomstol i Kalifornien utfärdade utfärdade böter på 10 000 dollar till advokaten Amir Mostafavi för att ha lämnat in en inlaga där 21 av 23 rättsfallscitat var genererade av ChatGPT och helt påhittade.