Nvidia använder sina AI-drivna vinster för att investera i företag som sedan köper deras hårdvara. Hittills i år har chiptillverkaren deltagit i 51 riskkapitalaffärer, från OpenAI och xAI till datacenterföretag och europeiska AI-startups. Varje investering skapar en framtida kund som behöver Nvidias chips för att bedriva sin verksamhet.

Analytiker börjar prata om cirkulär finansiering och AI-bubblor, men frågan är om det spelar någon roll så länge AI-rushen pågår. Nvidia kontrollerar både kapitalet som finansierar AI-företag och hårdvaran de måste köpa för att överleva. Problemet uppstår först när AI-företagen slutar växa och inte längre kan köpa nya chips för Nvidias pengar.

I dagens nyhetsbrev:

• Nvidia investerar i 51 företag som sedan köper deras hårdvara

• Intel startar 2nm-produktion för att utmana TSMC

• Stanford visar hur AI kan lära sig av misstag istället för att tränas om

• DC Comics förbjuder AI-konst från Batman och Superman

Nvidia investerar i 51 företag som sedan köper deras chips

Nvidia använder sina enorma AI-drivna vinster för en strategisk investeringsoffensiv och har hittills i år deltagit i över 50 riskkapitalaffärer. Chiptillverkarens uttalade mål är att expandera AI-ekosystemet genom att stödja en bred portfölj av bolag som berör nästan hela branschen.

Quick points:

• Bolagets investeringar sträcker sig över hela världen och omfattar allt från grundmodeller som OpenAI och xAI, till europeiska ledare som Mistral AI och självkörande-bolaget Wayve.

• Utöver mjukvara finansierar Nvidia även branschens fysiska ryggrad genom att investera i datacenterföretag och till och med en energieffektiv AI-fabrik i Australien.

• Denna breda investeringsstrategi handlar inte bara om finansiell avkastning. Syftet är att odla ett helt ekosystem av företag som, praktiskt nog, kommer att behöva köpa Nvidias hårdvara för att kunna bedriva sin verksamhet.

Quick take: Nvidias 1 000 miljarder kronor i OpenAI kommer delvis tillbaka som chipköp från samma OpenAI. Analytiker har börjat prata om cirkulär finansiering och AI-bubblor, men frågan är om det spelar någon roll när du är den enda som säljer spaden alla grävare behöver. Så länge AI-rushen pågår kontrollerar Nvidia både kapitalet och verktygen.

Intel startar produktion av sitt första 2nm-chip i USA

Intel startar produktionen i sin nya fabrik i Arizona och lanserar sina 18A-chip (i 2nm-klassen). Detta är en direkt utmaning mot TSMC:s dominans inom tillverkning. Den nya processen, som debuterar i de kommande Panther Lake-processorerna, introducerar två viktiga designförändringar. Målet är att öka prestandan och densiteten för nästa våg av AI-hårdvara.

Quick points:

• De nya chippen använder RibbonFET-transistorer, Intels första nya transistordesign på över tio år. Gaten omsluter helt kanalen för att minska strömläckage och förbättra effektiviteten.

• PowerVIA flyttar strömförsörjningen till chipets baksida, vilket frigör värdefullt utrymme på framsidan och ger 15% bättre prestanda per watt samt 30% högre densitet jämfört med Intels föregående generation.

• Fab 52 i Arizona är nu Intels femte högvolymfabrik och representerar en del av bolagets 1 000 miljarder kronor i investeringar för att expandera den amerikanska chipproduktionen.

Quick take: Intel har pratat sig varma om comeback i åratal medan TSMC sköt ifrån. Nu måste de bevisa att 18A faktiskt fungerar i massproduktion med acceptabla utbyten. Om de misslyckas förlorar inte bara Intel sin trovärdighet som foundry-partner, utan hela den amerikanska strategin att minska beroendet av Taiwanesisk chipproduktion rasar.

Quick klick

Nu snackar vi.

Quick prompt

Vad: Detta är en terapeutisk/coachande prompt som använder CRISPY-ramverket (en variant av CRISP). Den ber AI:n att agera som personlig kreativitetscoach för att hjälpa någon övervinna prokrastinering och perfektionism.

Sammanhang: Jag har kreativa idéer men de fastnar i huvudet eftersom jag övertänker dem, oroar mig för att de inte är tillräckligt bra eller inte vet hur jag ska genomföra dem.

Roll: Du är en kreativitetscoach som specialiserar dig på att hjälpa människor övervinna mentala barriärer som hindrar dem från att förverkliga sina idéer.

Instruktioner: Hjälp mig identifiera vad som blockerar min kreativa produktion, utveckla strategier för att få ut idéer från huvudet till verkligheten och bygga självförtroende i min kreativa process.

Detaljer: Täck in hur jag fångar idéer, ger mig själv tillåtelse att skapa grova utkast, skapar återkopplingsloopar, arbetar med iteration och hanterar kreativ kritik både från mig själv och andra.

Ramar: Ge mig konkreta steg som hjälper mig att regelbundet vara kreativ och skapane utan att bli förlamad av perfektionism eller självtvivel.

Fördjupning: Använd alla dina verktyg och förståelse för att ge de bästa svaren. Ställ frågor till mig tills du är 95 procent säker på att du kan slutföra uppgiften, svara sedan som den allra bästa experten inom området skulle göra.

Varför: Det smarta är "Yielding"-delen (Fördjupning) som uppmanar AI:n att först ställa klargörande frågor innan den svarar, vilket gör dialogen mer personlig och träffsäker. Istället för ett generiskt svar får du skräddarsydda råd baserade på din specifika situation.

Stanford utvecklar smartare, inte större, AI-agenter

Att ständigt träna om AI-modeller med råstyrka är ineffektivt och dyrt. En ny studie från Stanford introducerar ett ramverk som hjälper AI-agenter att förbättra sig själva genom att bli bättre på att använda den kunskap de redan har.

Quick points:

• Metoden, som kallas Agentic Context Engineering (ACE), behandlar en AI-modells kontext som en levande spelbok. Denna spelbok samlar och förfinar strategier över tid.

• Metoden ökade agenternas prestanda med över 10 % i viktiga prestandatester. Det bevisar att en smartare kontext kan vara lika värdefull som kostsam omträning.

• Systemet anpassar sig med hjälp av naturlig feedback från sitt eget arbete, vilket reducerar anpassningsfördröjningen med 87%. På så sätt undviker man den dyra och tidskrävande processen att skapa uppmärkt träningsdata.

Quick take: Varje gång man tränar om en AI-modell kostar det tid och pengar. ACE visar att modeller kan bli bättre genom att lära sig av sina egna misstag istället för att kräva ny träning. Det är skillnaden mellanatt faktiskt lär sig av erfarenhet och att omskolas från noll varje gång något ändras.

DC Comics tar strid mot AI-konst

DC Comics tar tydlig ställning mot generativ AI. Företagets vd Jim Lee meddelar att de inte kommer att stödja AI-genererad konst eller AI-skrivna berättelser. Under en panel på New York Comic Con förklarade Lee att beslutet grundar sig i att skydda den autentiska, mänskliga kreativitet som deras fans värdesätter.

Quick points:

• Lee menade att AI sammanställer snarare än skapar. Han konstaterade att tekniken saknar förmågan att drömma eller känna, något han ser som grundläggande för att skapa konst.

• Uttalandet kommer efter kontroversen kring Francesco Mattinas omslag till Superman och Batman, där DC drog tillbaka flera variantomslag efter att konstnärer anklagat dem för att vara AI-genererade.

• Vissa fans och konstnärer var mer försiktiga. Konstnären Evan Dorkin påpekade att även om uttalandet är viktigt garanterar det inget på lång sikt eftersom ingen vet vem som kommer leda DC i framtiden.

Quick take: DC har insett något viktigt. I en bransch där fans kan känna skillnad mellan mänsklig konst och AI-genererat innehåll blir autenticitet en säljfördel. Nu står Marvel och andra utgivare inför ett val: antingen kopiera DC:s strategi eller förklara för sina läsare varför deras serietidningar är fulla av robotkonst.

A quick tool

http://svgmaker.io/

AI-verktyg som gör det möjligt att skapa professionell vektorgrafik direkt från textbeskrivningar, utan att behöva behärska traditionella designprogram.

Plattformen kan både generera helt nya SVG-filer från grunden och konvertera befintliga rasterbilder som PNG och JPG till skalbara vektorformat genom att analysera och bevara bilddetaljer samtidigt som filstorleken minskas.

Det som skiljer verktyget från konkurrenterna är den smarta redigeringsfunktionen där användare kan förändra grafiken med enkla kommandon på svenska eller engelska, plus möjligheten att välja mellan olika designstilar som minimalistisk, platt eller isometrisk.

För utvecklare finns även stöd för Model Context Protocol (MCP), vilket innebär att man kan generera och redigera vektorgrafik direkt i sin kodredigerare utan att behöva byta verktyg.

Tjänsten används i allt från app-ikoner och logotyper till webbdesign och tryckta produkter, och erbjuder en gratisversion med fem dagliga krediter för att testa funktionerna.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick links

Harvard Business Review publicerade en studie som visar att över 40 % av amerikanska anställda tar emot AI-genererat "workslop" som saknar substans och skadar den totala produktiviteten.

Helsing har utlöst en växande artistbojkott av Spotify. Musiker protesterar mot vd:n Daniel Eks personliga investering i det tyska AI-försvarsbolaget.

Microsoft har lanserat sin omfattande kurs "EdgeAI for Beginners". Det är en gratis resurs som täcker SLM:er, optimering och driftsättning på edge-enheter.

Socket varnar för ett nytt hot kallat "slopsquatting". Angripare registrerar skadliga mjukvarupaket under namn som AI-kodassistenter har hallucinerat fram.

Meta har anställt Andrew Tulloch, en av grundarna till Thinking Machines Lab. Det är en betydande rekrytering efter att företagets tidigare försök att förvärva AI-startups misslyckats.