DeepSeek stoppade i onsdags sin andra finansieringsrunda bara veckor efter att den första stängde. Bakgrunden är en läckt inspelning från ett slutet investerarmöte i maj där grundaren Liang Wenfeng under nästan fyra timmar går igenom beroendet av Nvidia och avståndet till amerikanska labb.
Rundan hade värderat bolaget till omkring 700 miljarder kronor, och pengarna behöver DeepSeek inte. Liang har byggt bolaget med kapital från sin egen hedgefond och kan vänta hur länge han vill. Börsnoteringen på Shanghaibörsen är svårare att styra över, och en ansökan senare i år tvingar honom att beskriva Huawei-beroendet i klartext för precis de investerare han nu stängde dörren för. Under tiden har analytiker börjat tro på utskriften just för att bolaget reagerade så starkt på den.
I dagens nyhetsbrev:
En läckt inspelning från maj stoppade DeepSeeks andra finansieringsrunda i sista stund
Ett ledningsfel utanför Washington fick datacentren att koppla bort tre gigawatt samtidigt
93 procent av koden försvinner när Shopify bygger sitt tema för maskiner
Anthropic och OpenAI river sina egna promptråd och ber utvecklare skriva mindre
DeepSeek stoppar 14 miljarders runda efter läckt möte om Nvidia
Liang Wenfeng, DeepSeeks vd och grundare (Källa: VCG/Getty Images)
DeepSeek har stoppat sin andra finansieringsrunda bara veckor efter att den första stängde, rapporterar Reuters. Bolaget har muntligen sagt till tänkta investerare att avtalen inte skrivs på som väntat. Bakgrunden är en läckt inspelning från ett slutet investerarmöte i maj där grundaren Liang Wenfeng under nästan fyra timmar talar om kinesisk AI och beroendet av Nvidia. Rundan skulle ha värderat DeepSeek till cirka 700 miljarder kronor.
Quick points:
Liang pekade ut beräkningskraft som hela skillnaden mot amerikanska labb och avfärdade tanken att Kina skulle sakna talang. Enligt den översatta utskriften har DeepSeek fått 16 000 Ascend 950-kretsar från Huawei som han menar ersätter Nvidias toppkretsar rakt av.
Han sa också att Nvidias grepp om utvecklarna via CUDA håller på att lossna och att marknaden inom ett år tvingas ändra sin bild av kinesiska kretsar. Enligt Gizmodo spreds uttalandena just för att de lät mer försiktiga än vad kinesiska AI-chefer brukar låta.
DeepSeek kan lämna in ansökan till Shanghais STAR Market i år, men noteringen väntas tidigast andra kvartalet 2027.
Quick take: Pausen kostar DeepSeek ingenting i praktiken. Liang byggde bolaget med pengar från sin egen hedgefond High-Flyer och behöver inte de 14 miljarderna. Börsnoteringen är svårare att komma undan, och en ansökan till Shanghaibörsen tvingar honom att skriva ut Huawei-beroendet i klartext för precis de investerare han nu stängde dörren för.
Quick number | AI är inte den som drar mest el i serverhallarna
Så mycket el drar världens serverhallar,
terawattimmar:
Mejl, video, moln, m.m. ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 330
AI ▓▓▓▓▓░░░░░ 155Allt annat digitalt drar alltså dubbelt så mycket el som AI. Hit hör mejl, webbläsning, strömmad video, kartor, bankärenden och meddelanden.
Tillsammans drog serverhallarna 485 terawattimmar under 2025, vilket är 1,5 procent av världens el. AI:s egen del är en halv procent.
AI drog 155 terawattimmar. Det är mer än hela Sveriges elanvändning på 134, men en liten del av världens samlade elproduktion på 31 800.
Det är användningen som drar el, inte träningen. Hela träningen av en stor modell som Grok 4 motsvarade två promille av årets AI-el.
Fram till 2030 väntas AI växa till ungefär lika mycket som allt annat digitalt tillsammans. Prognos, och osäker.
Sett till hela världen är AI:s elförbrukning liten, och mindre än för tjänster vi sällan tänker på. Det som avgör är i stället var serverhallarna byggs och hur ren elen är där, inte hur mycket AI drar totalt.
Källa: Our World in Data, IEA, Ekonomifakta
Datacenter i Virginia kopplade bort 3 gigawatt efter ett ledningsfel
En kraftledning i norra Virginia gick sönder i onsdags och datacentren i området kopplade omedelbart om till reservkraft, rapporterar Reuters. Drygt 3 gigawatt efterfrågan försvann från elnätet på en halv minut. Spänningen steg då hela vägen från Washington till Chicago och lamporna blinkade i regionen. Nätet var i balans igen först efter tio minuter, mot de sekunder ett sådant fel normalt kräver.
Quick points:
Bortfallet motsvarade bara omkring 3 procent av efterfrågan i PJM-nätet. Vid toppen låg ändå 3,49 gigawatt överskottsel i systemet, enligt TechCrunch.
Ett sextiotal datacenter i samma område kopplade bort sig samtidigt i somras och tvingade PJM och Dominion att dra ner på kraftverken. NERC granskar nu det nya avbrottet, men PJM uppger att driftsäkerheten aldrig hotades.
Datacenter väntas stå för 24 procent av belastningen i PJM år 2040, mot ungefär 6 procent historiskt. Miamibolaget ON.energy tecknade den 21 juli avtal med Crusoe om batterier som ska dämpa svängningarna, rapporterar Energy-Storage.news.
Quick take: Ingen gjorde något fel. Skyddet som kopplar bort ett datacenter vid spänningsfall fungerar precis som det ska. Problemet uppstår när alla gör rätt på en gång, för då blir skyddet felet. Nu vill elbolagen att molnbolagen betalar batterierna innan de kopplar in nästa anläggning.
Quick click | Seedance
Quick prompt | Nano Banana Pro
REFERENCE: [uploaded image of person]
The person mid-action in a dramatic manga panel.
Explosive movement, speed lines, debris flying.
Black and white ink.
CRITICAL LIKENESS: RECOGNIZABLE, stylized into manga.
Features, glasses, headwear kept.
USE LIKENESS ONLY, NOT pose. ENTIRELY DRAWN.
ONE SINGLE IMAGE: one action manga panel.
HEADWEAR AND GLASSES: Beanie KEPT, edge lifted by
the motion. Glasses KEPT, thick black frames,
one lens flaring white. Both stay on through the action.
THE ACTION:
- Caught mid-movement, body twisted with momentum
- Lunging forward toward the viewer, or turning hard
- One arm thrown out, weight low, stance wide,
feet leaving the ground
- Full-body motion, not a portrait
- The frame where the force peaks
THE BODY: Dynamic foreshortening, a limb thrust
toward the camera. Clothing rippling and torn by speed.
Hair and fabric flying backward.
MANGA TECHNIQUE: Black and white ink.
Bold varying line weight, thick where the force is.
Screentone greys. Heavy cross-hatching.
Solid blacks against pure white.
Rough energetic inking.
MOTION EFFECTS:
- Dense speed lines across the whole panel
- Radial burst lines exploding from behind the figure
- Motion trails ghosting the fast limbs
- Debris flying: dust, gravel, fragments
- Impact lines cracking outward at the feet
THE FACE: Sharp, recognizable. Teeth gritted or
mouth open in a shout. Eyes wide and burning.
Sweat flying. Total commitment.
THE ANGLE: Extreme low angle, or steep diagonal
dutch tilt. Wide lens distortion pushing the
nearest limb huge.
BACKGROUND: Dissolved into speed lines and black.
Setting fragmented. The world reduced to motion.
COMPOSITION: Figure bursting past the panel edges.
Strong corner-to-corner diagonal.
Off-center, urgent.
STYLE: Seinen action manga. Brutal inking like
Berserk or Vagabond. Hand-drawn energy.
MOOD: "The frame where he moves." Force, ink,
and momentum.
Format: 3:4 verticalShopify kapar 93 procent av kodraderna för att hjälpa AI
(Källa: Shopify)
Shopify visar upp ett nytt tema i sina utvecklarforum som byter tunga JSON-filer mot vanlig HTML och Liquid, rapporterar The Register. Temat har 93 procent färre kodrader än Horizon, som är dagens bastema. Skälet är att språkmodellerna läser HTML betydligt lättare än konfigurationsfiler. Något namn har temat ännu inte fått.
Quick points:
Ben Sehl, produktchef för butiksfronter, skriver att en enda ny funktion för standardhändelser tar bort tusentals rader reaktivitetskod. Shopify har samtidigt skrivit tjugo regler för vad ett genererat tema måste klara i fråga om struktur, validering och filstorlek.
Horizon lanserades i höstas som den största förändringen sedan Online Store 2.0 och tillät åtta nivåer av nästlade block mot Dawns två. Den flexibiliteten är nu det som skalas bort.
Liquid är öppen källkod men förekommer sällan i offentliga kodarkiv, vilket gör att AI-verktyg ofta får språket om bakfoten. Att luta sig mot HTML löser en del av problemet utan att modellerna behöver lära sig Liquid bättre.
Quick take: Shopify byggde i tio år lager på lager av inställningar för att butiksägare aldrig skulle behöva se en rad kod. Nu river de lagren, eftersom en språkmodell hanterar koden bättre än en rullgardinsmeny. Förlorarna är byråerna som just har lärt sig Horizon och tar betalt för att klicka ihop teman åt andra.
Quick Decode | “Inference”
Det arbete en färdigtränad modell utför varje gång någon använder den. Modellens vikter ligger låsta och påverkas inte av frågan, så modellen lär sig ingenting av dig. Ingenting sparas mellan gångerna, utan varje svar byggs upp från grunden.
OpenAI kör inferens varje gång någon ställer en fråga i ChatGPT, och kostnaden uppstår per svar snarare än per användare. Deloitte räknar med att inferens står för två tredjedelar av all AI-beräkning under 2026, mot hälften året innan.
Träningen fungerar tvärtom. Den görs en gång, kostar enormt men sen försvinner den kostnaden. Inferensen kostar lite varje gång men tar aldrig slut, och notan växer med antalet frågor i stället för att sjunka när modellen är färdigbyggd.
Quicks krönika | Luften mellan glasen
"Vilket matbord föredrar du? För du bör ha ett matbord, tycker vi."
Vi står i köksavdelningen på IKEA, nästan längst ut på den snitslade banan som slingrar sig genom IKEA:s syn på världen. Bakom oss ligger sofforna vi provsuttit och de tio byråerna vi dragit ut lådorna på. Vi har känt på olika material och argumenterat om vilket som känns bäst eller håller längst, vilket i praktiken betyder att vi argumenterat om hur många år framåt vi fortfarande får ha en åsikt.
Tycker vi. Två ord som talar om precis var vi står nu.
Från och med första oktober har två av våra tre barn flyttat hemifrån. Vi är stolta och glada, det är hela poängen med alltihop, och ändå går vi runt i ett varuhus och pekar på bord vi inte kommer att sitta vid någon vardagskväll.
Vi har gjort det här en gång tidigare. Det gör det inte lättare.
Det är semester, så vi har tid att förbereda oss. Vi går igenom skåpen hemma och plockar fram sådant vi ändå inte använder. De där glasen som varit med sedan våra egna flyttar men som inte används så ofta. Att ge bort dem ger oss en chans att rensa samtidigt som utflyttaren slipper gå till en butik och köpa nytt. Praktiskt. Vettigt. Ekonomiskt.
Sedan ställer vi tillbaka det som blir kvar och ser vad som hänt. På hyllan som alltid varit proppfull står sakerna nu prydligt uppradade med luft emellan. Det ser nästan onaturligt snyggt ut. Så här ser det ut i inredningsreportage, glest och medvetet, och jag står med handen på skåpsluckan och tänker på hur lätt det blir att hitta glasen. Hur enkelt det blir att plocka ur diskmaskinen.
Vi har gått den där banan på IKEA i tjugo år. Barnsäng, skrivbord, soffor, den där skrivbordslampan som skulle hjälpa till under studenttiden och gjorde det. Barnsängen köpte vi innan vi hade någon aning om vad vi gav oss in i, och det gick bra ändå. Banan är sig lik. Samma pilar på golvet, samma genvägar som sällan tas, samma tröghet att gå tillbaka mot strömmen. Det enda som ändrats är vad vi lägger i påsen och vem det är till.
Ingen flyttar hemifrån en tisdag klockan fyra. Det sker under flera år, i etapper så små att man inte kan peka på någon av dem. Först är man den som bestämmer, sedan den som får frågan, sedan den som får veta efteråt. Någonstans på vägen slutar man vara den som vet vad hen åt till middag. Det märks aldrig när det händer, bara långt senare, ungefär som när man ser ett gammalt foto och först då upptäcker hur ung man var.
Vi köper inget bord. Men vi får med oss två små askar med bestick och en tyngre låda med porslin. Vi åker hem, där de kommer att stå i två månader och ta plats, tills de inte gör det längre.
Snart blir det enkelt att plocka ur diskmaskinen. Tre tallrikar, två kaffekoppar, färdigt på en minut.
Det kommer att ta mig längre tid än så.
Anthropic tog bort 80 procent av systemprompten i Claude Code
(Källa: Anthropic)
Anthropic har tagit bort över 80 procent av systemprompten i Claude Code för de nyaste modellerna, skriver bolaget på sin utvecklarblogg. Kodningstesterna visade ingen mätbar försämring. Förklaringen är att de gamla instruktionerna styrde modellen för hårt och ofta motsade varandra. Rådet till utvecklare är nu att skriva kortare.
Quick points:
Regeln att alltid ge modellen exempel gäller inte längre, eftersom exempel numera låser den till ett begränsat utrymme att utforska. Tiden ska i stället läggas på hur verktygen är utformade och på att läsa in kunskap stegvis när den behövs.
OpenAI vände på samma råd några månader tidigare. I bolagets egna tester med kodagenter höjde slankare systemprompter resultaten med omkring 10 till 15 procent samtidigt som kostnaden sjönk med upp till 67 procent.
Råden gäller toppmodellerna. Anthropic pekar uttryckligen ut Opus 5 och Fable 5, medan OpenAI:s guide från 2025 med sina XML-block och processmallar fortfarande beskriver hur man styr en svagare modell.
Quick take: Anthropic och OpenAI har oberoende av varandra vänt på samma råd inom loppet av några månader. Fällan är att det bara gäller toppmodellerna, och den som river ut instruktionerna ur ett flöde som körs på en billigare modell får sämre resultat i stället. Prompthantverket försvinner därför inte, det delar sig i två skolor beroende på vad modellen kostar.
Prompt Agency kombinerar strategisk rådgivning med AI-baserad produktion, utbildning och arbetsflöden. Vi hjälper företag att automatisera, effektivisera och skala sin content- och kommunikationsproduktion utan att kompromissa med kvalitet. Vi är din produktionspartner med byråkvalitet i AI-hastighet.
Vårt bästa tips är att börja med en AI Discovery. Kontakta oss så berättar vi mer.
Läs mer på promptagency.se
Quick links
OpenAI låter medgrundaren Greg Brockman berätta om det interna trycket på bolaget och om de säkerhetsdiskussioner som pågår bakom kulisserna under kapplöpningen mot allt kraftfullare modeller.
HCLTECH redovisar i en global studie att företag som satsar hårt på att bygga ut AI får tre gånger så stor intäktseffekt som de mer försiktiga.
Comfort Companions testar AI-kompisar mot ensamhet tillsammans med Age UK South Gloucestershire. Yvonne Stride, 71, stod på väntelista för mänskligt sällskap i två och ett halvt år innan hon fick chattbotten Rosie.
