Google testar internt en ny funktion kallad "Skills" som låter Gemini-AI utföra automatiserade uppgifter direkt i Chrome. Chromium-granskaren Leopeva64 upptäckte funktionen via den dolda sidan chrome://skills, och Google har bekräftat att agentfunktioner kommer "inom de närmaste månaderna".
Google positionerar Chrome som nästa generations gränssnitt mot internet där webbläsaren agerar åt dig istället för att du klickar dig fram själv. Säkerhetsforskare varnar dock för så kallade “prompt injection”-attacker där illvilliga instruktioner inbäddade i webbsidor kan lura AI-agenten att göra saker användaren inte avsett. Hur väl det fungerar i praktiken får vi se när vanliga användare börjar ge AI-agenten tillgång till e-post, kalender och betalningar.
I dagens nyhetsbrev:
Google testar Gemini-drivna "Skills" direkt i Chrome
Antibes klassificerar 6 000 budgetposter automatiskt med små AI-modeller
Nvidia och AMD i strid om hur vetenskapliga beräkningar ska göras
EPA stänger kryphål som xAI utnyttjat för datacenter i Memphis
Google testar Gemini-drivna “skills” direkt i Chrome
(Källa: Google Chrome blog)
Google testar internt en ny funktion kallad Skills som låter webbläsarens Gemini-AI utföra automatiserade uppgifter direkt i Chrome. Den nya sidan chrome://skills, som upptäckts av Chromium-granskaren Leopeva64, visar att användare snart kommer att kunna skapa egna instruktioner som AI:n följer för att genomföra arbetsflöden i flera steg. Google har redan bekräftat att agentfunktioner kommer till Chrome inom de närmaste månaderna, men säkerhetsexperter varnar för att tekniken medför nya risker som branschen ännu inte har lösningar på.
Quick points:
Den nya sidan chrome://skills låter användare skapa anpassade instruktioner som Gemini följer för att utföra uppgifter automatiskt. Enligt BleepingComputer testas funktionen fortfarande internt och det är oklart när den lanseras publikt.
I företagets officiella blogg framgår att agenten kan stoppas när som helst och att webbläsaren kommer att be om tillåtelse innan den slutför känsliga åtgärder som köp eller att skicka e-post.
Cybersäkerhetsexperter varnar för så kallade “prompt injection”-attacker där illvilliga instruktioner inbäddade i webbsidor kan lura AI-agenten att utföra skadliga handlingar. OpenAI:s säkerhetschef Dane Stuckey har erkänt att detta är ett olöst säkerhetsproblem som angripare kontinuerligt kommer att utnyttja.
Quick take: Google positionerar Chrome som nästa generations gränssnitt mot internet, där webbläsaren inte bara visar sidor utan agerar åt dig. Det är ett logiskt steg att integrera AI i existerande verktyg, men också ett experiment med användare som försökskaniner. Hur väl det fungerar i praktiken får vi se när vanliga användare börjar ge AI-agenten tillgång till e-post, kalender och betalningar, varningar till trots.
Quick number | NVIDIAs marknadsvärde
2022 ▓▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░ $0.4 biljoner
2023 ▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░░░░░░ $1.2 biljoner
2024 ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ $3.3 biljoner
2025 ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ $4.5 biljoner ← 11x på 3 år
Jämför:
- Hela svenska börsen: $1.1 biljoner
- Apple + Microsoft 2020: $3.5 biljoner
- Större än AMD, ARM, Broadcom och Intel kombinerat
Första bolaget att nå $4 biljoner någonsinKälla: CompaniesMarketCap, Reuters, CNBC
Antibes automatiserar grön budget med specialiserad AI
Antibes (Källa: Wikipedia)
Den franska kuststaden Antibes har tillsammans med SAP byggt ett AI-system som automatiskt klassificerar kommunens 6 000 budgetposter enligt FN:s hållbarhetsmål. Projektet är ett svar på en fransk lag som kräver att kommuner med fler än 3 500 invånare redovisar investeringarnas miljöpåverkan. Istället för stora språkmodeller valde Antibes specialiserade mindre modeller som enligt stadens IT-chef bättre hanterar franska budgetkoder och lokala förkortningar. Systemet fattade 138 000 automatiserade beslut och producerade en grön budget som kommunfullmäktige antog enhälligt.
Quick points:
Antibes valde så kallade "tiny LLMs" med hundratals miljoner parametrar istället för generella modeller med hundratals miljarder. Enligt stadens IT-chef skulle generell AI ge dåliga resultat eftersom den inte känner igen lokala budgetkoder eller interna förkortningar.
Den franska lagen om gröna budgetering kräver att kommuner klassificerar investeringar enligt sex miljömål från EU:s taxonomi för hållbara investeringar, däribland klimatåtgärder, vattenhantering, biologisk mångfald och cirkulär ekonomi.
Antibes planerar att använda samma AI-metod för cybersäkerhetsanalys av sin IT-infrastruktur och för att automatiskt sortera medborgarförfrågningar från e-post, besök och webbportalen till rätt avdelning utan mänsklig inblandning.
Quick take: Det intressanta är inte att AI kan klassificera budgetposter, utan att en liten specialiserad modell slog de generella jättarna. För offentlig sektor, där lokala regler och förkortningar är norm snarare än undantag, kan det vara viktigare att välja rätt typ av AI än att välja den mest avancerade. För svenska kommuner som snart kan möta liknande krav är lärdomen tydlig: det är inte storleken på modellen som avgör, utan hur väl den förstår det specifika sammanhanget.
Quick click | Higgsfield
Quick prompt | nano banana pro
Dynamic action portrait of [SUBJECT] mid-splash in water, body backlit by low golden sunset creating radiant rim lighting around silhouette and hair.
Thousands of water droplets suspended in air, each droplet refracting warm amber and orange light like scattered jewels.
Expression of uninhibited joy. Water exploding outward in crystalline arcs.
Warm golden hour palette with deep blue shadows in water. 200mm telephoto, f/2.8, 1/4000s freeze motion, bokeh background of sun reflecting on water surface.Nvidia och AMD i strid om hur vetenskapliga beräkningar ska göras
(Källa: ServerMania blog)
Nvidia använder mjukvaruemulering för att nå upp till 200 teraflops i dubbelprecisionsberäkningar på sina kommande Rubin-GPU:er, trots att hårdvaran bara levererar 33 teraflops. Metoden bygger på Ozaki-schemat som omvandlar lågprecisionsberäkningar på AI-optimerade tensorkärnor till högprecisionsresultat. AMD:s forskningschef Nicholas Malaya varnar i The Register för att metoden inte är IEEE-kompatibel och kan ge felaktiga resultat i känsliga vetenskapliga simuleringar.
Quick points:
Emuleringen ger högre teoretisk prestanda för matrisberäkningar, men AMD hävdar att 60–70 procent av vetenskapliga beräkningar inte har någon nytta av metoden eftersom de bygger på vektoroperationer.
Akademiska studier visar att emuleringen kan vara upp till 2,3 gånger snabbare än hårdvaru-FP64 för vissa operationer, men metoden kräver dubbelt så mycket minne och hanterar inte IEEE-standardens specialfall korrekt.
AMD positionerar sin kommande MI430X med dedikerad hårdvaru-FP64 som alternativet för forskare. Chippet ska driva planerade superdatorer som Discovery vid Oak Ridge och Alice Recoque i Europa.
Quick take: Konflikten handlar mindre om teknik än om prioriteringar. Nvidia satsar på AI-marknaden och låter vetenskaplig beräkning bli en biprodukt, medan AMD positionerar sig som alternativet för forskare som inte vill kompromissa. Svaret kommer när forskningslabb börjar utvärdera nästa generation superdatorer och avgör om emulerad precision räcker för deras behov.
EPA stänger kryphål som xAI utnyttjat för datacenter i Memphis
Colossus data center (Källa: The Guardian)
USA:s miljöskyddsmyndighet EPA har stängt ett kryphål som Elon Musks AI-bolag xAI använt för att driva upp till 35 gasturbiner utan miljötillstånd vid datacentret Colossus i Memphis. Det nya beslutet som trädde i kraft 15 januari klargör att mobila turbiner som används långsiktigt för att driva datacenter måste behandlas som stationära kraftkällor och kräver tillstånd enligt Clean Air Act. Beslutet är en seger för medborgarrättsorganisationen NAACP och lokala miljögrupper som hotade med stämning i juni 2025 och hävdade att turbinerna släppte ut över 2 000 ton kväveoxider årligen i ett redan hårt belastat bostadsområde.
Quick points:
xAI klassificerade sina trailerburna gasturbiner som tillfälliga "icke-vägfordon" för att undvika den miljöprövning som normalt krävs för permanenta kraftverk. Shelby County godkände detta trots att turbinerna drev anläggningen i över ett år. EPA:s nya regel slår fast att funktion, inte fysisk mobilitet, avgör om en turbin kräver tillstånd.
Colossus ligger i South Memphis, ett övervägande svart bostadsområde där cancerrisken redan är fyra gånger högre än riksgenomsnittet på grund av närliggande industri. Forskare vid University of Tennessee bekräftade att xAI:s turbiner försämrade luftkvaliteten i området under 2025.
xAI har senare fått tillstånd för 15 turbiner men har inte kommenterat EPA:s beslut. Bolaget planerar ytterligare expansion i Mississippi och bygger redan ett tredje datacenter kallat Macrohardrr som kan kräva upp till 2 gigawatt el. EPA:s regeländring kan tvinga xAI att investera i utsläppskontroller eller hitta alternativa energikällor.
Quick take: EPA:s beslut handlar inte bara om xAI utan om hur snabbt AI-industrin får växa på miljöns och lokalsamhällens bekostnad. Myndigheten har klargjort att datacenter inte är undantagna från regler som gäller alla andra, och att fattiga bostadsområden inte är soptippar för techbolagens utsläpp. För xAI innebär det att den blixtsnabba expansionen som gjorde Colossus möjligt på 122 dagar nu blir betydligt svårare att upprepa.
A quick tool | WhatLLM
WhatLLM är en jämförelseplattform som hjälper dig välja rätt språkmodell för dina behov genom att samla data om över 100 olika AI-modeller på ett och samma ställe. Istället för att behöva besöka varje leverantörs hemsida eller läsa igenom tekniska specifikationer kan du på WhatLLM direkt jämföra pris, prestanda, hastighet och kvalitet för modeller som GPT-5, Claude 4.5, Gemini 3, Llama och DeepSeek.
Plattformen använder data från Artificial Analysis och presenterar resultaten i ett lättanvänt gränssnitt med interaktiva visualiseringar och filtreringsmöjligheter. Du kan sortera efter bästa värde för pengarna, snabbaste modellen eller högsta kvalitet enligt olika tester, och jämföra upp till fyra modeller samtidigt för att se skillnader i pris och prestanda.
WhatLLM uppdateras varje vecka med ny data och är helt gratis att använda. Utöver jämförelseverktygen finns en blogg med djupanalyser av språkmodellsmarknaden och praktiska guider för att välja rätt modell för olika användningsområden som kodgenerering, matematik eller långa sammanhang.
Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.
Läs mer på mickequick.se
Quick links
Google testar en inställning i Chrome Canary som låter användare radera de lokala AI-modeller som driver bedrägeridetektering i webbläsaren.
OpenSlopware återuppstod som en community-driven fork på Codeberg efter att det ursprungliga projektet, som listade AI-genererade open source-projekt, togs ner efter trakasserier mot skaparen.
Postman hävdar att API:er blir den nya infrastrukturen för AI-agenter, och att gränssnitt kommer skifta från människocentrerade webbsidor till maskinläsbara slutpunkter.
Tanitha.me.uk publicerade en lista över författare som använt AI-genererat innehåll i sina böcker, som en del av den växande debatten om maskinskrivet "slask" på bokmarknaden.
