Google och Amazon lanserade sina AI-plattformar för arbetsplatsen samma dag. Gemini Enterprise och Quick Suite tävlar om att bli navet för automatiserat kontorsarbete där anställda bygger sina egna AI-assistenter.

Båda företagen lovar automation av rutinuppgifter. Verkligheten är att AI-agenter misslyckas med 70 procent av kontorsuppgifterna enligt nya studier. Google tar 315 kronor per användare och månad, Amazon 210 kronor. Kommer företag betala för verktyg som fortfarande kräver konstant tillsyn? Det är inte självklart att marknaden är redo bara för att produkterna finns.

I dagens nyhetsbrev:

• Google och Amazon lanserar AI-agenter för företag på samma dag

• Reflection AI får 21 miljarder för öppna AI-modeller som svar på OpenAI och DeepSeek

• YouTube spårar varumärken överallt med ny AI-detektiv

• n8n säkrar 1,9 miljarder kronor för automationsplattform

Google och Amazon slåss om kontoren med AI-agenter

Google och Amazon lanserade sina konkurrerande AI-plattformar för arbetsplatsen samma dag. Googles Gemini Enterprise och Amazons Quick Suite kämpar båda om att bli det centrala navet för att automatisera kontorsarbetet genom att ge anställda verktyg för att bygga sina egna AI-assistenter.

Quick points:

• Båda plattformarna låter personal utan teknisk bakgrund bygga och driftsätta AI-agenter via kodfria gränssnitt som ansluter till affärssystem som Microsoft 365 och Salesforce.

• Google prissätter standardplanen till 315 kronor per användare och månad, medan Amazon underskär med 210 kronor.

• Studier från Carnegie Mellon visar att AI-agenter misslyckas med cirka 70 procent av kontorsuppgifterna. Även de bästa modellerna klarar bara en tredjedel av flerstegsuppgifterna.

Quick take: Visionen är lockande. AI-agenter som automatiserar det tråkiga medan människor gör det viktiga. Verkligheten är att agenterna fortfarande misslyckas med de flesta uppgifter. Frågan är inte om Google eller Amazon vinner, utan när någon av dem faktiskt levererar teknik som fungerar utan att skapa mer arbete än den sparar.

21 miljarder till Reflection AI för amerikanska open source-modeller

Reflection AI, grundad av tidigare forskare från Google DeepMind, har säkrat 21 miljarder kronor i sin senaste finansieringsrunda vid en värdering på 76 miljarder kronor. Företaget siktar på att bygga open source-alternativ till stängda labb och utgöra ett amerikanskt svar på kinesiska DeepSeek.

Quick points:

• Misha Laskin och Ioannis Antonoglou, personerna bakom Gemini och AlphaGo, grundade företaget 2024 och lockar nu toppforskare från andra stora AI-labb.

• Målet är att släppa modellvikter för allmän användning samtidigt som de tjänar pengar på företag och myndigheter som vill ha suveräna AI-system utan beroende av amerikanska techjättar.

• Värderingen har ökat från 5,2 miljarder kronor i mars till 76 miljarder kronor idag, en 15-faldig ökning på sju månader.

Quick take: DeepSeek gjorde open source till en geopolitisk fråga. Nu svarar USA med 21 miljarder kronor till Reflection. Idén är enkel. Bygg modeller lika bra som de kinesiska men med amerikanska säkerhetsgarantier. Sälj anpassningar till företag som vill ha kontroll. Utmaningen är att bevisa att det går att tjäna pengar när Meta ger bort Llama gratis och DeepSeek redan satt ribban för effektivitet.

Quick click

Will Smith spaghetti progress bar.

Quick prompt

Vad: Låt AI göra grovjobbet inför din nästa resa. Mata in antal dagar du är borta, vart du skall åka och när du skall vara där.

Skapa en detaljerad [X-dagars] resplan för [destination] under [månad] med följande:

**Daglig struktur**

- Förmiddag (09:00-12:00): sightseeing och huvudattraktioner
- Eftermiddag (12:00-17:00): lunch och avkoppling
- Kväll (17:00-22:00): middag och kvällsaktiviteter

**Inkludera**

- Dolda pärlor som få turister känner till
- Autentiska lokala restauranger och matmarknader
- Unika upplevelser bortom de vanliga turistattraktionerna
- Praktisk information (öppettider, priser, bokningsbehov)

**Krav**

- Maximal gångtid mellan platser: 30 minuter
- Geografisk logik så att varje dag fokuserar på ett område
- Realistiska tidsuppskattningar för varje aktivitet
- Alternativ vid dåligt väder
- Budget per dag (låg/medel/hög)

**Format**

Presentera varje dag med tidsplan, platsbeskrivningar och praktiska tips i en tabell och inkludera relevanta länkar.

Sök på Internet för att bekräfta din information.
Är du osäker så ange det med "Ej verifierat".

Varför: Verifiera vad AI ger dig istället för att söka, sammanställa och formatera från noll. Du får en färdig resplan som är 90 procent klar. Lägg en timme på att kontrollera de sista 10 procenten så har du sparat massvis med tid. Och viktigast av allt, du kommer faktiskt påbörja projektet istället för att fastna i förarbetet.

YouTube spårar varumärken överallt med AI

YouTube ger annonsörer ett nytt sätt att mäta sin närvaro med den AI-drivna Brand Pulse Report. Verktyget upptäcker automatiskt när ett varumärke förekommer på plattformen och räknar in omnämnanden i videor även när varumärket inte är taggat eller betalar för exponeringen.

Quick points:

• Rapporten använder multimodal AI för att skanna video, ljud och text efter varumärkeslogotyper och produktomnämnanden, även när en creator bara nämner produkten i förbifarten.

• Den ger en komplett bild av varumärkets genomslag genom att spåra både betalt och organiskt innehåll, inklusive användarskapat material, för att beräkna total visningstid och unika tittare.

• Verktyget är för närvarande endast tillgängligt för utvalda annonsörer, med en bredare lansering planerad under kommande månader.

Quick take: Varumärkesspårning flyttar bortom enkla taggar. När AI hittar varumärken i videor automatiskt får annonsörer äntligen svar på hur mycket organisk exponering de faktiskt får. Frågan är hur exakt systemet är. Kommer det räkna negativa omnämnanden lika högt som positiva? Och vad händer när varumärket bara syns i hörnet av en bild? För marknadsförare innebär det nya möjligheter att mäta, men också nya utmaningar att tolka vad siffrorna egentligen betyder.

Tyska n8n tar in 1,9 miljarder kronor för AI-automation

Den tyska AI-startupen n8n, som erbjuder en plattform för att bygga komplexa automationsflöden, har tagit in 1,9 miljarder kronor i en runda som värderar företaget till 26 miljarder kronor. Investeringen signalerar stark efterfrågan på praktiska verktyg för att faktiskt driftsätta AI, inte bara för att utveckla underliggande modeller.

Quick points:

• Företaget erbjuder en kodfri plattform för att skapa automatiserade arbetsflöden som kopplar samman appar, datakällor och AI-modeller för att hantera komplexa uppgifter.

• n8n:s kärnstrategi är flexibel kontroll som låter användaren hitta rätt balans mellan full AI-autonomi och strikta, mänskligt definierade regler för affärsprocesser.

• OpenAI lanserade nyligen AgentKit som konkurrent, men tidiga jämförelser visar att n8n:s mer etablerade plattform förblir det säkrare valet för tillförlitlig automation i produktion.

Quick take: n8n visar var pengarna ligger nu. Att lösa integrationsproblemet betalar sig bättre än att träna nästa grundmodell. Värderingen har gått från 3,7 miljarder till 26 miljarder på mindre än ett år. OpenAI lanserar AgentKit men n8n har redan 230 000 användare och hundratals integrationer. Frågan är inte om marknaden finns utan vem som överlever när alla bygger samma sak.

A quick tool

http://fontjoy.com/

Verktyg som använder djupa neurala nätverk för att generera typsnittskombinationer genom att automatiskt extrahera och analysera typsnittsfunktioner i flera dimensioner. Med ett enkelt gränssnitt får man nya parningar, låser typsnitt man vill behålla och manuellt välja typsnitt, med målet att hitta kombinationer som delar ett övergripande tema men har en behaglig kontrast.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick links

Anthropic integrerade sin modell Claude Sonnet 4 med Apples Xcode 26, vilket gör deras kodningsassistent direkt tillgänglig i den populära utvecklingsmiljön för apputvecklare.

Intel avtäckte sin Panther Lake-arkitektur, den första AI PC-plattformen byggd på deras nästa generations 18A-processorteknik, tillverkad i USA.

Microsoft Azure presenterade branschens första superdator-kluster i produktion med NVIDIA GB300 NVL72-system, byggt specifikt för OpenAIs krävande AI-arbetsbelastningar.

Samsung AI publicerade forskning om en liten modell med 7 miljoner parametrar som presterar bättre än betydligt större modeller som Gemini 2.5 Pro i tester av abstrakt resonemang.