AI återskapar en app enbart från dess digitala fotspår

DESSUTOM: AI som utomjordisk fysiker, OpenAI:s avtal med Storbritannien och nya ”modell-legeringar”

Anthropic har precis lanserat sin nya modellfamilj Claude 4, som nu tar förstaplatsen på ledande programmeringstester. Lanseringen handlar dock inte bara om en prestandauppdatering, utan snarare om att introducera en svit kraftfulla verktyg för att bygga mer kapabla AI-agenter.

Uppdateringen signalerar ett tydligt steg bortom enkla chattbotar och ger utvecklare möjlighet att skapa AI-medarbetare som kan resonera och utföra uppgifter autonomt. Den centrala frågan är nu hur snabbt dessa nya agent-förmågor kommer att gå från utvecklar-API:er till att bli en del av det dagliga arbetet för programmerare och andra yrkesgrupper.

I dagens A Quick Word:

• Anthropics Claude 4 leder inom kodning och agent-funktioner

• OpenAI:s avtal ska föra in AI i brittisk offentlig sektor

• Hur AI designar ”utomjordiska” fysikexperiment

• Den nya tekniken ”modell-legering” för att stärka AI-agenter

Den nya kungen av kodning

The Quick Word: Anthropic har precis lanserat sin nya modellfamilj Claude 4, där Claude Opus 4 tar förstaplatsen som världens bästa kodningsmodell. Samtidigt släpps en kraftfull uppsättning nya funktioner för att bygga AI-agenter.

The Quick Points:

• Claude 4-modellerna leder nu i tunga programmeringstester som SWE-bench. Partners som GitHub och Replit rapporterar betydande förbättringar i hanteringen av komplexa kodändringar över flera filer.

• En uppsättning nya API-funktioner låter utvecklare bygga kraftfullare agenter med en sandlådemiljö för kodexekvering, en koppling till tredjepartsappar och ett fil-API för beständig åtkomst till dokument.

• Det nu allmänt tillgängliga verktyget Claude Code tar dessa funktioner direkt in i din utvecklingsmiljö via nya beta-tillägg för VS Code och JetBrains, vilket möjliggör sömlös parprogrammering..

The Quick Take: Denna lansering är ett stort steg bortom enkla chattbotar och ger utvecklare verktyg för att skapa AI-medarbetare som kan resonera, använda verktyg och utföra uppgifter självständigt. Uppdateringarna flyttar fram gränsen för vad AI-agenter kan åstadkomma – från att vara engångshjälpredor till att bli beständiga partners i komplexa projekt.

AI-allians i Storbritannien

The Quick Word: OpenAI har inlett ett partnerskap med den brittiska regeringen för att utforska hur deras modeller kan förbättra offentliga tjänster. Avtalet syftar till att öka effektiviteten för tjänstemän och förbättra medborgarnas tillgång till statligt stöd.

The Quick Points:

• Det breda avtalet ska identifiera möjligheter att använda AI inom kritiska områden som rättsväsende, säkerhet och utbildning för att effektivisera de offentliga tjänsterna.

• Detta är inget exklusivt avtal, utan följer liknande överenskommelser med Google och är en del av en bredare strategi att samarbeta med flera ledande AI-labb.

• Initiativet är inte okontroversiellt. Liknande upplägg har väckt oro från kritiker gällande den offentliga sektorns beroende av privata teknikföretag.

The Quick Take: Partnerskapet visar hur en stor regering nu på allvar arbetar för att integrera AI i sina kärnfunktioner. Därmed tas steget från teori till praktik. Resultaten kommer sannolikt att utgöra en mall för andra nationer som överväger liknande strategier för att implementera AI.

AI designar ”utomjordiska” fysikexperiment som fungerar

The Quick Word: AI agerar nu som en utomjordisk fysiker och designar bisarra men högeffektiva experiment som förbryllar mänskliga experter. Tekniken har redan upptäckt nya sätt att förbättra ultrakänsliga instrument som gravitationsvågsdetektorerna vid LIGO.

The Quick Points:

• vad den gjorde. Till slut insåg de att den hade återupptäckt esoteriska principer som kunde ha gjort detektorerna 10 till 15 % bättre.

• Inom kvantoptik skapade samma AI-system en enklare och effektivare design för ”entanglement swapping” än ett tidigare Nobelprisvinnande koncept, ett resultat som senare bekräftades experimentellt.

• Utöver att designa experiment visar sig AI-modeller skickliga på att analysera enorma datamängder för att hitta symmetrier inom partikelfysik och till och med generera nya ekvationer för att beskriva fenomen som mörk materia.

The Quick Take: Detta visar hur AI utvecklas från att vara en databehandlare till att bli en kreativ samarbetspartner inom avancerad vetenskap. Förmågan att generera verifierbara hypoteser som inte är uppenbara för människor kan dramatiskt accelerera upptäckter inom fält långt bortom fysiken.

Fördelen med legeringar

The Quick Word: Cybersäkerhetsföretaget XBOW har utvecklat ”modell-legeringar”, en ny teknik som förbättrar AI-agenters prestanda genom att växla anrop mellan olika språkmodeller inom en och samma uppgift. Denna enkla förändring kombinerar olika modellers unika styrkor, vilket leder till dramatiskt bättre resultat.

The Quick Points:

• Magin bakom legeringarna är att en enda konversationstråd bibehålls, där modeller som Gemini och Sonnet omedvetet bygger vidare på varandras arbete, och varje modell antar att den har skapat hela historiken.

• Metoden ökade framgångsgraden på ett cybersäkerhetstest från 25 % till 55 % utan att öka antalet API-anrop. Du kan utforska den underliggande rådatan här.

• Nyckeln är mångfald; tekniken fungerar bäst med olikartade modeller från olika leverantörer, till skillnad från andra metoder, däribland Mixture-of-Agents som kan mångdubbla API-kostnaderna.

The Quick Take: Denna strategi erbjuder ett praktiskt sätt för utvecklare att förbättra AI-kapacitet utan att behöva vänta på nästa stora modellsläpp. Det markerar ett skifte från att söka efter en enda ”bästa” modell till att kreativt sätta samman ett team av specialiserade AI-modeller för att lösa komplexa problem.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick Links

Google nådde ett genombrott när en avancerad version av Gemini löste fem av sex problem från den Internationella matematikolympiaden på guldmedaljnivå.

AMD lanserade Amuse 3.1, som ger förbättrade möjligheter för lokal AI-bildgenerering på vanliga datorer utrustade med deras senaste Ryzen-processorer.

Stanford fann att stora AI-företag har minskat sin användning av medicinska ansvarsfriskrivningar och säkerhetsvarningar i sina senaste modellreleaser.