OpenAI:s lansering av GPT-5 ledde till omedelbar och utbredd frustration bland användarna på grund av stora förändringar i prestanda och personlighet. Kritiken fick bolaget att snabbt återinföra den tidigare GPT-4o-modellen som ett alternativ för betalande prenumeranter.

Den snabba reträtten belyser en växande utmaning inom AI-branschen där man måste balansera jakten på kraftfullare modeller mot behovet av konsekvent och pålitlig användarupplevelse. Motreaktionerna visar hur avgörande etablerade arbetsflöden och användarnas reaktioner är för att behålla lojaliteten på stora plattformar.

I dagens A Quick Word:

• OpenAI:s GPT-5-lansering och den efterföljande kritiken

• Ny agent med öppen källkod för avancerade kodningsuppgifter

• Utvecklingen mot autonom AI inom marknadsföring

• Anthropic stäms i upphovsrättsmål med höga insatser

Bakslaget för GPT-5

The Quick Word: Lanseringen av OpenAI:s GPT-5 möttes av utbredd frustration från användarna över förändringar i prestanda och personlighet, vilket fick företaget att snabbt återinföra GPT-4o som ett valbart alternativ för betalande användare.

The Quick Points:

• Efter en protestvåg från användare som saknade GPT-4o:s mer personliga stil bekräftade OpenAI:s vd Sam Altman på X att den tidigare modellen skulle återinföras som ett alternativ för Plus-prenumeranter.

• Trots marknadsföringen med intelligens på "doktorsnivå" upptäckte användarna snabbt att GPT-5 gjorde grundläggande fel – modellen hade problem med enkel stavning, geografi och matematik.

• Uppdateringen störde även professionella arbetsflöden genom att ta bort modellväljaren, som många använde för att välja specifika modeller för olika uppgifter som kreativt skrivande kontra logisk analys.

The Quick Take: Den snabba reträtten visar hur avgörande användarnas reaktioner och etablerade arbetsflöden är för att behålla lojaliteten på stora AI-plattformar. Händelsen understryker den växande utmaningen att balansera lansering av nya modeller med behovet av konsekvent och pålitlig användarupplevelse.

Den asynkrona kodningsagenten

The Quick Word: LangChain har lanserat Open SWE, en ny kodningsagent med öppen källkod som är utformad för att arbeta asynkront som en mänsklig kollega. Den hanterar komplexa mjukvaruutvecklingsuppgifter – från planering och kodning till att skapa den slutliga pull-förfrågan.

The Quick Points:

• Den använder en arkitektur med flera agenter, där en "planerare" först skapar en detaljerad strategi innan en "programmerare" skriver någon kod, vilket säkerställer ett mer metodiskt tillvägagångssätt.

• Agenten har ett "human-in-the-loop"-steg där den pausar så att du kan granska och godkänna planen innan genomförandet, vilket ger dig viktig kontroll.

• Open SWE ansluter direkt till dina GitHub-repon och kör varje uppgift i en säker, isolerad Daytona-sandbox för ökad säkerhet och bekvämlighet.

The Quick Take: Open SWE är ett viktigt steg mot mer autonoma, långvariga AI-agenter som kan hantera komplexa projekt istället för bara korta kodstycken. Som verktyg med öppen källkod utgör det även en robust grund för utvecklare att bygga och anpassa sina egna integrerade AI-assistenter.

Quick prompt

Vad: Låt chatbotten vara djävulens advokat.

Djävulens advokat: <skriv vad du vill ha argument mot>

Varför: Vässa dina argument och motargument mot en motståndare som aldrig tröttnar och som inte bryr sig om dina känslor. Som extra bonus kan du starta en ny chat där du ber den vara djävulens advokat för precis motsatt ståndpunkt. På så sätt får du starka och tydliga argument för båda sidor. Fungerar lika bra i privatlivet som i din yrkesroll, särskilt i yrken där du behöver övertyga människor.

AI tar över marknadsföringen

The Quick Word: Artificiell intelligens går nu långt bortom simpel automatisering – den hanterar hela marknadsföringskampanjer med minimal mänsklig inblandning. Med nästan tre fjärdedelar av alla marknadsförare som redan använder eller planerar att använda generativ AI omformas branschen i rekordtakt.

The Quick Points:

• Autonoma system hanterar nu hela kampanjprocessen – från datainsamling i realtid och målgruppssegmentering till att skapa annonstexter och dynamiskt optimera budgetar över olika kanaler.

• Den främsta drivkraften är personalisering i stor skala, eftersom AI kan möta förväntningarna från de 71 procent av konsumenterna som kräver personliga interaktioner med varumärken.

• Trots AI:s utmärkta prestanda vid utförande saknar den fortfarande mänsklig nyans, vilket gör strategisk översyn avgörande för kampanjens riktning, konsekvent varumärkesröst och etiska aspekter som dataintegritet.

The Quick Take: AI håller på att bli marknadsföringens nya operativa ryggrad och hanterar komplex dataanalys och genomförande i en skala som människor aldrig kan matcha. De företag och yrkespersoner som kommer att gå vinnande ur denna förändring blir de som behärskar att styra dessa AI-system medan de fokuserar på kreativitet, strategi och äkta kundrelationer.

Claudes upphovsrättsstrid

The Quick Word: Anthropic kämpar mot en massiv grupptalan om upphovsrätt som företaget hävdar kan lamslå både dem och hela AI-sektorn ekonomiskt. I en nyligen inlämnad överklagan argumenterar företaget för att fallet kan tvinga fram en förlikning och avgöra framtiden för AI.

The Quick Points:

• Stämningen, som inleddes av endast tre författare, kan utökas till att omfatta upp till 7 miljoner målsägande, vilket skulle kunna utsätta Anthropic för skadestånd på hundratals miljarder dollar.

• Stora branschorganisationer inom tech har lämnat in en inlaga där de varnar för att ett godkännande av fallet kan kyla investeringarna i AI och hota USA:s tekniska ledarskap.

• I en överraskande vändning motsätter sig även organisationer som EFF formatet med grupptalan och argumenterar att det passar dåligt för upphovsrättsmål och kan skada författare med komplexa äganderätter.

The Quick Take: Detta fallet handlar inte bara om Anthropic – det är en kamp om den juridiska grunden för generativ AI. Utgången kommer att skapa ett avgörande prejudikat för hur AI-företag får använda data för att träna sina modeller, vilket påverkar innovationstakten under flera år framöver.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick Links

OpenAI uppges föra samtal om en aktieförsäljning som kan värdera företaget till 500 miljarder dollar – ett betydande kliv från den tidigare värderingen på 300 miljarder dollar.

Hugging Face lanserade AI Sheets, ett nytt no-code-verktyg med öppen källkod för att bygga och berika datamängder med ett kalkylbladsliknande gränssnitt som drivs av öppna modeller.

Google erkände en bugg med en oändlig loop som fick deras Gemini-modell att generera bisarra, självkritiska svar – bland annat kallade den sig själv för "en skam för min art".

Steve Yegge släppte Efrit, en ny AI-kodningsassistent med öppen källkod för Emacs som utnyttjar direkt Elisp-evaluering för avancerad, inbyggd programmerbarhet.

Google testar en ny AI-driven version av Google Finance som låter användare ställa komplexa forskningsfrågor och få tillgång till avancerade diagramverktyg.