Jeff Bezos försöker samla in 1 100 miljarder kronor till en fond som ska köpa tillverkningsföretag inom chipp, försvar och flyg och rusta om dem med AI från hans startup Project Prometheus. Bezos har rest till Mellanöstern och Singapore för att träffa statliga investeringsfonder.
Bezos riktar sig mot exakt de sektorer där USA och Kina tävlar hårdast, och söker kapitalet i Mellanöstern. Att utländska statsfonder kan få inflytande över amerikansk chipptillverkning och försvarsindustri lär väcka frågor i Washington innan fonden hunnit köpa sitt första bolag.
I dagens nyhetsbrev:
Bezos vill köpa fabriker för 1 100 miljarder och rusta om dem med AI
OpenAI köper Pythons populäraste verktygsbyggare för att stärka Codex
Microsofts egen bildmodell hoppar från nionde till tredje plats på fem månader
Claude Code fick ett GPU-kluster och körde 910 experiment på åtta timmar
Bezos vill köpa fabriker för 1 100 miljarder kronor
Jeff Bezos och Vik Bajaj, grundare av Project Prometheus (Källa: BW People)
Jeff Bezos försöker samla in motsvarande 1 100 miljarder kronor till en fond som ska köpa tillverkningsföretag och rusta om dem med AI. Fonden riktar sig mot chipptillverkning, försvar och flygindustri, och ska använda teknik från Bezos AI-startup Project Prometheus. Bezos har rest till Mellanöstern och Singapore för att träffa statliga investeringsfonder och stora kapitalförvaltare, rapporterar The Wall Street Journal (archive.ph).
Quick points:
Fonden beskrivs i investerardokument som ett "manufacturing transformation vehicle" och är formellt skild från Project Prometheus, men ska använda Prometheus AI-modeller för att modernisera förvärvade företags tillverkning. Beloppet skulle göra den till en av världens största fonder, i paritet med SoftBanks Vision Fund.
Project Prometheus grundades i november 2025 med 68 miljarder kronor i kapital och en värdering på cirka 330 miljarder kronor. Bezos är medgrundare och co-vd tillsammans med Vik Bajaj, fysiker och kemist som tidigare ledde projekt på Google X och medgrundade Alphabet-bolaget Verily.
Prometheus bygger AI-system som simulerar hur fysiska miljöer beter sig, så kallade digitala tvillingar, och har rekryterat över 120 anställda från bland annat OpenAI, DeepMind och Meta. Blue Origins vd David Limp sitter i Prometheus styrelse.
Quick take: Bezos första vd-roll sedan han lämnade Amazon 2021 är inte ett sidoprojekt utan hans dyraste satsning någonsin, och den riktar sig mot en sektor där AI-bolag hittills mest pratat och lite levererat. Om fonden når sitt mål flyttar den tyngdpunkten i AI-investeringar från mjukvara till fabriksgolv, men att omvandla tung industri kräver en helt annan tidshorisont än att träna språkmodeller.
Quick number | Kina dominerar AI-patenten
Antal ansökningar 2024
Kina ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 300 000
USA ▓▓░░░░░░░░ 68 000
Japan ▓░░░░░░░░░ 26 000
Sydkorea ▓░░░░░░░░░ 24 000
Europa ░░░░░░░░░░ 22 000
Jämför:
- Kina står för 70% av alla AI-patent i världen
- Generativ AI (2014–2023): Kina 38 000, USA 6 300
- 2022 beviljades Kina fler AI-patent än alla andra länder tillsammans
- Men: bara 7% av Kinas patent söks utomlands
- USA:s patent citeras betydligt oftare globalt
Kina vinner i volym – USA vinner i genomslag. Det
ena landet massproducerar patentansökningar, det
andra färre men med bredare internationell räckvidd.OpenAI köper Pythons populäraste verktygsbyggare
(Källa: Astral)
OpenAI köper Astral, startupen bakom Pythons snabbast växande utvecklarverktyg uv, Ruff och ty. Astral-teamet går in i OpenAIs Codex-grupp, som nu har över två miljoner aktiva användare i veckan och trefaldigat sin användartillväxt sedan januari. Affären väntar fortfarande på myndighetsgodkännande och ekonomiska villkor har inte offentliggjorts, skriver OpenAI i ett blogginlägg.
Quick points:
Astrals verktyg, skrivna i Rust, har hundratals miljoner nedladdningar per månad. Pakethanteraren uv är 10 till 100 gånger snabbare än pip, och lintverktyget Ruff ersätter ensamt fem äldre Python-verktyg med över 800 inbyggda regler.
OpenAI säger att målet med Codex är att gå från AI som bara skriver kod till system som kan planera ändringar, köra tester och underhålla kodbaser över tid. Astrals verktyg ger Codex direkt tillgång till den infrastruktur som utvecklare redan använder dagligen.
Köpet speglar Anthropics förvärv av JavaScript-verktyget Bun i december 2025. Konkurrensen om AI-kodverktyg är så hård att båda bolagen nu köper den underliggande infrastrukturen för att kontrollera hela utvecklarupplevelsen.
Quick take: Köpet handlar mindre om Astrals kod och mer om vem som äger verktygen som AI-agenter behöver för att fungera. Utvecklarna är nervös av goda skäl: uv har blivit så viktig för Python-ekosystemet att ingen egentligen vill gå tillbaka till pip, och nu bestämmer OpenAI över prioriteringarna. Frågan är inte om verktygen förblir öppen källkod utan om de fortsätter utvecklas för alla eller bara för Codex.
Quick click | ?
Quick prompt | Nano Banan 2
REFERENCE: [uploaded image of person]
Photorealistic photograph. The person from the reference image sitting on a sofa in a completely ordinary living room. Evening light, coffee table, remote control, potted plant. Everything normal except: their head is a vintage television set from the 1980s. Bulky, wood-paneled, antenna on top. On the screen: their own face, live, moving, showing their expression in real-time. Currently watching something off-camera, slightly bored, occasionally glancing at their phone which they hold in normal human hands. The TV-face yawns. Static flickers briefly between emotions. The antenna adjusts itself slightly when they have a thought. A cup of tea sits beside them, steam rising. The dog on the armrest watches the screen with the same attention it gives any TV.
Feel: Broadcast self, emotions on display, domestic surrealism
Style: Living room photography, warm evening light, cozy uncannyMicrosofts egen bildmodell tar tredjeplats på Arena.ai
(Källa: Microsoft)
Microsofts AI Superintelligence-team, som Mustafa Suleyman numera leder på heltid, har släppt bildmodellen MAI-Image-2. Modellen hamnar på tredje plats på Arena.ai:s topplista efter Googles Gemini 3.1 Flash och OpenAIs GPT-Image 1.5. Hoppet är stort jämfört med föregångaren MAI-Image-1, som landade på nionde plats i oktober förra året.
Quick points:
Modellen är byggd med återkoppling från fotografer och designers och fokuserar på tre områden: fotorealism med naturligt ljus och korrekta hudtoner, pålitlig text i bilder för infografik och affischer, samt detaljerade scenbilder. Microsoft säger att målet är att minska efterbearbetningen för kreatörer.
MAI-Image-2 finns redan i MAI Playground (OBS! Fungerar inte i Sverige ännu) och börjar dyka upp i Copilot och Bing Image Creator. API-åtkomst är begränsad till utvalda företagskunder, bland annat reklambyrån WPP, med bredare tillgång via Microsoft Foundry längre fram.
Tidiga tester visar att modellen har strikta begränsningar som kan hindra professionellt bruk: bara 1:1-format, max 15 bilder per dygn med 30 sekunders väntetid mellan varje, och aggressivare innehållsfilter än både Google Imagen och OpenAIs DALL-E.
Quick take: Att Microsoft bygger en konkurrenskraftig bildmodell internt handlar mindre om att slå Google eller OpenAI och mer om att sluta vara beroende av OpenAIs modeller i Copilot. Språnget från nionde till tredje plats på fem månader visar att Suleymans team levererar, men begränsningarna i format och användning gör modellen svår att använda i verkliga arbetsflöden just nu.
AI-agent körde 910 experiment på åtta timmar med 16 GPU:er
(Källa: SkyPilot)
Teamet bakom infrastrukturverktyget SkyPilot gav en Claude Code-agent tillgång till 16 GPU:er på ett Kubernetes-kluster och lät den köra Andrej Karpathys autoresearch-projekt parallellt. På åtta timmar körde agenten omkring 910 experiment och nådde samma bästa resultat nio gånger snabbare än om den testat en sak i taget.
Quick points:
Karpathys originaluppställning kör ett experiment åt gången på en enda GPU, ungefär tolv experiment per timme. Med 16 GPU:er testade agenten 10 till 13 varianter samtidigt i varje omgång, och hittade bland annat att en bredare modellarkitektur gav mer än all hyperparameteroptimering tillsammans.
Agenten upptäckte själv att den hade tillgång till både H100- och H200-kort, och utvecklade utan instruktioner en strategi där den testade idéer på de billigare H100-korten och validerade vinnarna på de snabbare H200-korten.
Hela körningen kostade runt 300 dollar, cirka 3 300 kronor, varav ungefär 9 dollar gick till Claude Codes API och resten till GPU-tid. Förbättringen i valideringsresultat (val_bpb) var 2,87 procent jämfört med utgångspunkten.
Quick take: Resultatet är intressant men begränsat eftersom agenten optimerade hyperparametrar och modellbredd, inte nya arkitekturer eller träningsmetoder. Den verkliga poängen är att kostnaden för den här typen av systematisk sökning har blivit så låg att det snart blir svårt att motivera varför en människa ska sitta och göra det manuellt.
A quick tool | Stitch
Google Stitch är ett AI-drivet designverktyg från Google Labs som genererar användargränssnitt för mobil- och webbapplikationer från textprompter, skisser eller röstkommandon. Plattformen använder Gemini AI för att skapa högupplösta gränssnitt och genererar HTML, CSS och frontend-kod direkt. Verktyget har en AI-nativ oändlig canvas där användare kombinerar bilder, text och kod samt en designagent som förstår hela projekthistoriken och hjälper till att hantera flera designriktningar parallellt.
Voice Canvas låter användare styra designen med rösten för realtidskritik och ändringar. DESIGN.md dokumenterar designsystem och låter användare exportera designregler mellan projekt. Interaktiva prototyper skapas genom att koppla ihop skärmar med klickbara hotspots. Stitch exporterar till Figma med redigerbara lager samt integrerar med Google AI Studio och Antigravity. Verktyget är gratis under beta med månatliga gränser på 350 standardgenereringar och 200 pro-genereringar.
Prompt Agency kombinerar strategisk rådgivning med AI-driven produktion och utbildning. Vi hjälper företag att automatisera, effektivisera och skala sin content- och kommunikationsproduktion — utan att kompromissa med kvalitet.
Vi är din produktionspartner med byråkvalitet i AI-hastighet.
Nyfiken? Kontakta [email protected]
Quick links
Xiaomi lanserade nästa generations SU7-sedan med LiDAR som standard och upp till 902 km räckvidd, till ett pris som fortfarande ligger under Teslas Model 3 i Kina.
Anthropic publicerade resultat från en studie där 80 500 Claude-användare i 159 länder intervjuades av ett AI-verktyg om sina förhoppningar och farhågor kring AI i vardagen.
Amazon lanserade Alexa+ i Storbritannien som första europeiska marknad, med en AI-assistent som klarar sammansatta uppgifter och förstår brittisk slang, gratis för Prime-medlemmar.
DoorDash släppte en fristående Tasks-app som betalar kurirer för att samla in video och ljud som används för att träna AI- och robotsystem.
Multiverse Computing lanserade en öppen API-portal där företag och utvecklare får direkt tillgång till komprimerade AI-modeller som kan köras lokalt på enheter utan molnanslutning.
Mozilla sa att Firefox 149, som släpps 24 mars, får en gratis inbyggd VPN som döljer IP-adress och plats med 50 GB data per månad i USA, Storbritannien, Frankrike och Tyskland.
