• A Quick Word
  • Posts
  • Anthropic utmanar OpenAI med AI som kodar i 30 timmar

Anthropic utmanar OpenAI med AI som kodar i 30 timmar

DESSUTOM: ChatGPT får erotikläge, Nvidia packar petaflop på skrivbordet och Dreamdata säkrar 407 miljoner

Anthropic lanserar Claude Sonnet 4.5, en modell som kan koda autonomt i över 30 timmar. Bakom satsningen ligger en finansieringsrunda på 96 miljarder kronor från september. Kombinationen av extremt lång fokustid och färdiga verktyg för utvecklare gör detta till en direkt attack på OpenAI.

Frågan är inte längre om AI kan ersätta utvecklare utan hur många det redan gör. När Cursor och andra verktyg byter till Claude som default får OpenAI ett problem. Hur länge har de på sig?

I dagens nyhetsbrev:

  • Anthropic utmanar OpenAI med kodmodell som jobbar i 30 timmar

  • ChatGPT får erotikläge från december

  • Nvidia packar petaflop i skrivbordsformat

  • Dreamdata säkrar 407 miljoner för marknadsföringsdata

Anthropic tar sikte på OpenAI med ny kodmodell

(Källa: Anthropic blog)

Anthropic lanserar Claude Sonnet 4.5, som företaget hävdar är världens bästa modell för kodning och AI-agenter. Modellen kan hålla fokus i över 30 timmar under komplexa mjukvaruutvecklingsprojekt. Bakom satsningen ligger en finansieringsrunda på 96 miljarder kronor från september som värderar företaget till 1 352 miljarder kronor.

Quick points:

  • Den nya modellen presterar bättre än GPT-5 och Gemini 2.5 Pro i tester för kodning och resonemang. Utvecklare från Cursor och Windsurf bekräftar att modellen hanterar betydligt längre och mer komplexa uppgifter än tidigare.

  • Lanseringen inkluderar ett inbyggt tillägg för VS Code och ett utvecklingspaket för att bygga egna AI-agenter, vilket gör modellen direkt användbar i befintliga arbetsflöden.

  • Claude Code, företagets koderingsverktyg, genererar redan över 370 miljoner kronor i årlig intäkt trots att det lanserades i maj i år. Användningen har tiofaldigats på tre månader.

Quick take: Anthropic siktar inte längre på att bara konkurrera med OpenAI utan att överta positionen som utvecklarnas förstaval. När en AI-modell faktiskt kan koda autonomt i över 30 timmar förändras spelplanen för mjukvaruutveckling. Frågan blir hur snabbt företag vågar lita på AI som tar sådana beslut själv.

OpenAI släpper tyglarna för ChatGPT

(Källa: Wikipedia)

OpenAI förbereder sig på att lätta på innehållsreglerna för ChatGPT. Från december kommer verifierade vuxna användare att kunna generera erotik. Förändringen, som VD Sam Altman meddelade på X, beskrivs som ett steg för att göra chattboten mer användbar och underhållande.

Quick points:

  • Regeländringen styrs av en ny princip att "behandla vuxna användare som vuxna", vilket är en tydlig avvikelse från tidigare restriktiva åtgärder som infördes med hänvisning till psykisk hälsa.

  • Förändringen förlitar sig på ett kommande system för åldersverifiering. Hur det fungerar i praktiken är fortfarande oklart, men OpenAI säger att de bygger ett system som automatiskt upptäcker användares ålder.

  • Beskedet kom dagen efter att Kaliforniens guvernör undertecknade lagar om AI-säkerhet och samtidigt som OpenAI bildade ett expertråd för välbefinnande. Tajmingen väcker frågor.

Quick take: OpenAI har insett att konkurrera med Character.AI och Groks sexbotar är mer lönsamt än att spela säkert. Frågan är inte om andra kommer följa efter utan hur snabbt. När världens mest använda AI-verktyg öppnar för erotik förändras spelplanen för alla konkurrenter.

Quick click

Älskade den filmen.

Quick prompt

Vad: Prompt bibliotek för ChatGPT. Samma prompter funkar även i andra chatbottar. Prompterna är på engelska men det är lätt att översätta eller så kör du dem på originalspråket.

Exempel på prompter från deras bibliotek.

Jämför dessa alternativ: 

[lista alternativen]. 

Jag behöver fatta beslut inom [tidsram]. 

Ge mig för- och nackdelar samt risker för varje alternativ.

Varför: Vad är bättre än att lära direkt från källan?

Nvidia stoppar in petaflop i skrivbordsformat

(Källa: Nvidia blog)

Nvidia börjar leverera DGX Spark, ett kompakt system som företaget kallar världens minsta AI-superdator. VD Jensen Huang överlämnade personligen det första exemplaret till Elon Musk på SpaceX. Samma ritual som 2016 när han levererade den första DGX-1 till OpenAI, där Musk då var med i ledningen.

Quick points:

  • Systemets stora fördel är 128 GB enhetligt minne, vilket gör det möjligt att köra inferens på modeller med upp till 200 miljarder parametrar direkt på skrivbordet. Det skulle kräva molnet eller flera grafikkort annars.

  • Den är inte lika snabb som ett förstklassigt gaming-grafikkort men kan tack vare sin enorma minneskapacitet hantera AI-arbetsbelastningar som skulle köra fast på vanliga konsumentkort.

  • Priset ligger på cirka 29 600 kronor och den bygger på Nvidias mogna mjukvaruplattform CUDA, vilket ger utvecklare en smidigare start.

Quick take: DGX Spark gör stora AI-modeller tillgängliga för utvecklare som inte har råd med datacenter eller vill slippa molnkostnader. Det handlar inte om hastighet utan om att faktiskt kunna köra modeller som tidigare krävde företagsbudgetar. När Nvidia stoppar in den kraften i ett skrivbordssystem förändras vem som kan experimentera med riktigt stora modeller.

Dreamdata tar in 407 miljoner för B2B-attribuering

(Källa: The Hub)

Köpenhamnsbaserade Dreamdata har säkrat 407 miljoner kronor i en Series B-runda ledd av PeakSpan Capital. Plattformen använder AI för att sy ihop data från annonser, webbplatsbesök och CRM-system med målet att ge marknadsförare en enda pålitlig bild av vad som faktiskt driver intäkter. Grundproblemet är enkelt: marknadsförare äger 70 procent av kundresan men saknar verktygen för att bevisa sitt värde.

Quick points:

  • Företaget tar sig an intäktsattribuering genom att skapa en tydlig tidslinje över varje kontaktpunkt, från den första annonsvisningen till den slutgiltiga signaturen. Det som tidigare krävde datatekniker kan nu göras direkt av marknadsförare.

  • Plattformen är inte bara till för att se bakåt. Den gör det möjligt för marknadsförare att utlösa säljnotiser eller marknadsföringsflöden baserat på beteenden, vilket flyttar fokus från analys till handling.

  • Finansieringen kommer trots att global funding till sales och marketing tech totalt ligger på cirka 43 miljarder kronor 2025, en minskning från tidigare år.

Quick take: Dreamdata löser ett problem som har plågat B2B-marknadsförare i decennier. När marknadsförare faktiskt kan visa vad som driver intäkter förändras deras position i företaget från kostnadscenter till intäktsdrivare. Det är därför investerare satsar stort trots tuffare tider för martech generellt.

A quick tool

AI-driven dataanalysassistent som låter användare analysera och visualisera data genom naturliga språkkommandon, utan att behöva kunna programmera.

Plattformen fungerar som ett AI-drivet anteckningsblock där man kan ladda upp större filer, ställa frågor om sin data och få svar i form av diagram, tabeller eller kompletta rapporter inom sekunder.

Det som skiljer Julius från traditionella analysverktyg är att den automatiskt genererar Python-, R- eller SQL-kod i bakgrunden och kan komma ihåg tidigare kontext och preferenser för att arbeta snabbare över tid. Verktyget hanterar allt från enkla uppgifter som att kategorisera enkätsvar och tolka kalkylblad, till mer avancerade analyser som kassaflödesprognoser, lageroptimering och korrelationsmatriser på genetiska dataset.

För team finns funktioner för samarbete med rollhantering, faktureringsöversikt och användningsspårning, samtidigt som plattformen uppfyller säkerhetsstandarder som SOC 2 Type II och arbetar mot GDPR-efterlevnad.

Tjänsten används av miljontals användare inom både affärsverksamhet och vetenskaplig forskning.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick links

Walmart har meddelat ett partnerskap med OpenAI som låter kunder köpa produkter direkt i ChatGPT med hjälp av deras system Instant Checkout.

Google kommer att investera 15 miljarder dollar för att etablera ett AI-datacenter på 1 gigawatt i Andhra Pradesh, Indien. Det blir företagets största investering av sitt slag utanför USA.

Microsoft har presenterat sin första egenutvecklade bildgenereringsmodell, MAI-Image-1. Den är designad för att konkurrera med rivaler genom att excellera i fotorealistiska bilder och landskapsbilder.

Mozilla lägger till Perplexitys AI-svarsmotor som ett inbyggt sökalternativ i webbläsaren Firefox för datoranvändare globalt.

Flint har lämnat stealth-läget med 5 miljoner dollar i såddfinansiering för att bygga en AI-plattform som autonomt skapar och uppdaterar företagshemsidor.

Oracle har presenterat sitt nya datorkluster OCI Zettascale10, accelererat med NVIDIA GPU:er och Spectrum-X Ethernet för högpresterande AI-inferens och träning.

Forskare vid University of Massachusetts Amherst har byggt en artificiell neuron som drivs av nanotrådar från bakterieprotein. Neuronen arbetar på biologiska spänningsnivåer, vilket möjliggör direkt kommunikation med levande celler.