Anthropic släppte i går Claude Fable 5, den första publika modellen i företagets Mythos-klass. Samma modell låstes i april till ett fåtal cyberförsvarspartner via Project Glasswing eftersom den var för bra på att hitta säkerhetshål. Nu kan alla använda den, men AI-klassificerare blockerar riskfyllda frågor inom cybersäkerhet och biologi och skickar dem till Opus 4.8 istället.
Anthropic har i praktiken skapat en ny kategori av AI-modeller. En som är stark nog att behöva spärras på vissa områden men öppen nog att släppas publikt. Tvådelningen mellan Fable för alla och Mythos för USA-godkända partner ger en fingervisning om hur branschen kan komma att släppa allt kraftfullare modeller utan att tappa kontrollen. Att just den amerikanska regeringen är med och avgör vem som får full tillgång förändrar maktbalansen mellan teknikbolag och stater på ett sätt som Europa ännu inte har något svar på.
I dagens nyhetsbrev:
Anthropics Mythos-klass AI öppen för allmänheten med inbyggda säkerhetsspärrar
Databricks förhandlar om ny runda som femfaldigar värderingen på fyra år
Domare ställde in rättegång efter att båda sidors AI hittat på rättsfall
Mistral satsar miljarder på europeisk AI-infrastruktur men varje chipp kommer från Nvidia
Anthropic öppnar sin starkaste AI för allmänheten
Anthropic lanserade i går Claude Fable 5, den första publika modellen i företagets Mythos-klass. I april låste Anthropic sin Mythos Preview till ett fåtal cyberförsvarspartner genom Project Glasswing eftersom modellen var för bra på att hitta och utnyttja säkerhetshål. Fable 5 är samma underliggande modell, men med AI-klassificerare som blockerar riskfyllda frågor inom cybersäkerhet, biologi och kemi och i stället skickar dem till Opus 4.8, något som enligt Anthropic sker i under fem procent av alla sessioner.
Quick points:
Klassificerarna skapar i praktiken en tvådelad modell. Över 95 procent av alla sessioner går helt utan begränsningar, men frågor om exempelvis exploits eller virusdesign faller tillbaka på Opus 4.8. Extern granskning med över 1 000 timmars testning hittade inga generella sätt att kringgå skydden.
Betaljätten Stripe testade Fable 5 i en kodbas med 50 miljoner rader Ruby och rapporterar att modellen genomförde en fullständig kodmigrering på en dag, ett arbete som annars tar ett helt ingenjörsteam över två månader.
Fable 5 ingår i Pro-, Max-, Team- och Enterprise-planer fram till 22 juni, men kräver efter det extra krediter. Företagskunder på Mythos-klassmodeller måste också acceptera 30 dagars lagring av all trafik för säkerhetsgranskning.
Quick take: För de flesta spelar klassificerarna ingen roll alls. 95 procent av alla sessioner går utan begränsningar och Fable 5 är just nu den mest kapabla publika AI-modellen som finns. Frågan med mer kortsiktig sprängkraft är vad som händer den 22 juni, när gratisperioden tar slut och modellen börjar kosta extra.
Quick number | Från 3% till 65% på ett år
Humanity's Last Exam
(2 500 expertfrågor, publicerat i Nature):
GPT-4o ░░░░░░░░░░ 2,7%
o1 ▓░░░░░░░░░ 8%
GPT-5 Pro ▓▓▓░░░░░░░ 32%
Gemini 3 Pro ▓▓▓▓░░░░░░ 38%
Claude Mythos ▓▓▓▓▓▓▓░░░ 65%
Experter ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ ~90%Humanity's Last Exam skapades av hundratals experter inom allt från kvantfysik till lingvistik. Frågorna designades specifikt för att vara omöjliga för AI och provet publicerades i Nature 2026
När det släpptes i början av 2025 klarade bästa AI-modellen 8 procent. Människor klarar 90. Provet var tänkt att hålla i flera år
Fjorton månader senare når Claude Mythos 65 procent och ledande modellerna har i snitt ökat med 30 procentenheter på ett enda år
Trots det återstår ett gap på 25 procentenheter till mänskliga experter. De svåraste frågorna kräver en förståelse som ingen modell ännu kan ge
Stanford HAI noterar att utvärderingar som var tänkta att vara utmanande i åratal mättas på månader, vilket gör det allt svårare att mäta vad AI faktiskt kan och inte kan
Databricks jagar värdering på 1 900 miljarder kronor
(Källa: Databricks)
Databricks, som i februari tog in omkring 55 miljarder kronor i eget kapital och 22 miljarder i lån till en värdering på cirka 1 500 miljarder kronor, förhandlar nu om en ny runda som kan värdera bolaget till mellan 1 800 och 1 900 miljarder kronor. Bolaget säljer dataplattformen som företag behöver för att lagra, bearbeta och använda sina data i AI-tillämpningar, och har växt till en omsättningstakt på 59 miljarder kronor. Rundan kan starta redan inom en månad.
Quick points:
Databricks årliga omsättningstakt passerade 59 miljarder kronor i februari, en ökning med 65 procent jämfört med året innan. AI-produkterna stod för cirka 15 miljarder kronor av den siffran.
Grundaren och vd:n Ali Ghodsi sa i en intervju förra veckan att 2026 är "ett fruktansvärt år" att börsnoteras, med hänvisning till att SpaceX, OpenAI och Anthropic alla planerar noteringar.
Rundan kan starta redan inom en månad, men slutgiltiga villkor saknas. Ghodsi har samtidigt antytt för investerare att en börsnotering kan bli aktuell redan 2027.
Quick take: Databricks har femfaldigat sin värdering på fyra år utan att en enda offentlig investerare fått bedöma bolaget. Varje ny runda ger insiders likviditet och minskar trycket att börsnotera, men ökar samtidigt fallhöjden om siffrorna inte håller när marknaden väl får granska dem.
Quick click | Seedance 2.0
Quick prompt | Nano Banana Pro
REFERENCE: [uploaded image of person]
The person painted by Pablo Picasso. His style, their face.
CRITICAL LIKENESS: RECOGNIZABLE despite distortion.
Features rearranged but present.
Unmistakably THEM by Pablo.
ONE SINGLE IMAGE.
PICASSO PORTRAIT:
- Single face, distorted but whole
- Profile and frontal merged in one
- Both eyes visible, nose from side
- One eye round, one almond
- Mouth displaced but expressive
- Face divided into colored sections
THEIR FEATURES:
- Glasses as bold geometric lines
- Facial hair as graphic pattern
- Headwear as strong color shape
- Recognizable through rearrangement
COLOR:
- Bold flat areas: yellow, blue, green, pink
- Face half warm, half cool
- Strong black outlines
- Full Picasso palette, not monochrome
TECHNIQUE:
- Oil on canvas, visible brushwork
- Thick black lines, flat fills
- Speed and confidence of mastery
- 1930s-50s portrait period
- Dora Maar, Marie-Thérèse energy
BACKGROUND: Simple flat color. Not competing.
MOOD: "Both sides of my face at once."
Distorted with love.
Format: 4:5 verticalAI-hallucinationer på båda sidor tvingade domare att ställa in rättegång
En federal domare i Mississippi har diskvalificerat alla fyra advokater i ett tvistemål om obetalda arvoden och ställt in rättegången. Orsaken var att ombud på båda sidor lämnade in inlagor med påhittade prejudikat skapade av AI-verktyg. Domaren Sharion Aycock skrev i sanktionsbeslutet att fallet visar riskerna med att fungera som "gummistämpel" åt AI-genererad juridisk research.
Quick points:
En av advokaterna, Kathleen Wilson, erkände att AI-verktyget First Drafts skrivit en hel inlaga åt henne. Två andra medgav att de lämnat in handlingar de aldrig själva läst igenom.
Alla fyra fick böter på mellan 11 000 och 38 500 kronor beroende på ansvar. Två av dem förbjöds att uppträda inför domstolen i två år.
Wilson fortsatte att använda AI efter att felet uppdagats. Andra domare hittade fabricerade källhänvisningar i hennes inlagor så sent som i april, fyra månader efter att hon bad domstolen om ursäkt.
Quick take: De som drabbas hårdast nämns knappt i rapporteringen. Tom Withers tvist med Aberdeen är fortfarande olöst, och hans ombud har diskvalificerats. Böter på max 38 500 kronor för att ha försenat ett helt mål med fabricerade prejudikat antyder att det amerikanska rättssystemet ännu inte tagit AI-hallucinationer på tillräckligt allvar.
Mistral vill ge Europa kontroll över AI men chippen är amerikanska
Timothée Lacroix (Källa: Fortune)
Mistrals medgrundare och teknikchef Timothée Lacroix sa på Fortune Brainstorm Tech i Aspen att Europa saknar egna alternativ till de processorer som amerikanska bolag designar. Bolaget bygger ändå ut i hög takt: ett datacenter utanför Paris med 13 800 Nvidia GB300-chipp och 44 megawatt kapacitet ska stå klart i juni, finansierat med 9 miljarder kronor i lån. Målet är 200 megawatt total kapacitet i Europa till slutet av 2027, med ytterligare satsningar i Sverige och en ny anläggning söder om Paris.
Quick points:
Lacroix beskrev ambitionen som att ta kontroll där man kan, snarare än att vänta på full självständighet. Varje chipp i Mistrals datacenter kommer från Nvidia, men infrastrukturen ägs och drivs av europeiska bolag.
EU presenterade Chips Act 2.0 den 3 juni med målet att stärka europeisk chippdesign och tillverkning. Den första versionen drog in över 570 miljarder kronor i investeringar, men EU:s revisionsrätt bedömer att målet om 20 procent av världens chippproduktion sannolikt inte nås.
Mistral har totalt samlat in omkring 43 miljarder kronor, men det bleknar mot OpenAI:s nästan 2 000 miljarder och Anthropics drygt 650 miljarder. Snowflakes vd Sridhar Ramaswami sa under samma konferens att frågan om kontroll över data är här för att stanna.
Quick take: Paradoxen i Mistrals satsning säger allt om Europas läge just nu. Bolaget investerar miljarder i europeisk AI-infrastruktur, men varenda processor i anläggningarna kommer från Nvidia. EU:s Chips Act 2.0 ska ändra på det, men revisionsrätten har redan underkänt den förra versionens mål. Så länge Europa saknar egen chippdesign för AI förblir frågan om digital självständighet mer politisk ambition än teknisk verklighet.
A quick tool | Honen
Honen är en AI-plattform som förvandlar befintligt material till kompletta kurser. Du laddar upp dokument, videoinspelningar, presentationer eller mötesanteckningar, och verktyget bygger automatiskt en kursstruktur med moduler, lektioner, quiz, flashcards, scenarioövningar och poddavsnitt. Resultatet är en färdig kurs med nio olika aktivitetstyper och en inbyggd AI-handledare som kan svara på frågor med röst och text. Det hela tar minuter i stället för veckor. Honen riktar sig brett, från enskilda kursbyggare och småföretag till skolor, myndigheter och storföretag. Plattformen har ett samarbete med NVIDIA för att göra deras AI-utbildningar tillgängliga för gymnasieelever, och stöder FERPA, COPPA och SOC 2 för skol- och företagsmiljöer.
Honen är gratis att komma igång med utan kreditkort. Prissättning för team- och företagsplaner redovisas inte offentligt utan ges via demo.
Prompt Agency kombinerar strategisk rådgivning med AI-driven produktion och utbildning. Vi hjälper företag att automatisera, effektivisera och skala sin content- och kommunikationsproduktion utan att kompromissa med kvalitet. Vi är din produktionspartner med byråkvalitet i AI-hastighet.
Vill du veta mer?
Läs mer på promptagency.se
Quick links
Apple har skjutit upp lanseringen av Apple Intelligence i Sverige och på andra icke-engelska marknader. Internationella användare saknar därmed ett datum för när den Gemini-drivna versionen av Siri släpps lokalt.
TSMC har varnat för prishöjningar på avancerade AI-chipp på grund av stigande produktionskostnader. Det kan leda till betydligt dyrare hårdvara för nyckelkunder som Nvidia och Apple.
Kina förbereder en statlig investering på 295 miljarder dollar, drygt 3 200 miljarder kronor, för att bygga ut landets datacenter. Målet är att nå den beräkningskraft som krävs för landets nationella AI-mål.
Omnisend erbjuder kvartalsvisa löneförhöjningar till anställda som visar mätbara affärsresultat med hjälp av AI-verktyg. Syftet är att skapa en kultur präglad av automatisering.
Cohere har släppt North Mini Code. Det är en lättviktsmodell med öppen källkod som kan hantera komplex programmering på en enda GPU.
Anthropic har lagt in en omtalad begränsning i sitt systemkort för Fable 5 som tyst sänker modellens prestanda om den upptäcker att användaren bygger konkurrerande AI-modeller. Till skillnad från övriga säkerhetsspärrar får användaren ingen varning.
The Register rapporterar att en majoritet av utvecklare medvetet driftsätter osäker AI-genererad kod. Extrem tidspress uppges vara orsaken till att man hoppar över vanliga säkerhetsgranskningar.
Demokraterna i USA har föreslagit HALO Act, en lag som kräver att en mänsklig befälhavare alltid fattar det slutgiltiga beslutet vid insättning av autonoma vapensystem. Lagförslaget kom efter konflikten mellan Pentagon och Anthropic om AI-användning i militära sammanhang.
