Anthropic har släppt Claude Opus 4.6, som toppar nästan alla stora benchmarks och slår GPT-5.2 med 144 Elo-poäng på GDPval-AA. Modellen har ett kontextfönster på 1 miljon tokens i beta och får 65,4 procent på Terminal-Bench 2.0, det högsta resultatet som uppmätts.
Priset är oförändrat trots bättre prestanda, vilket pressar OpenAI och Google att svara med antingen lägre priser eller snabba uppdateringar. Opus 4.6 tappar dock mot sin föregångare på SWE-bench Verified och MCP Atlas, så frågan är om Anthropic medvetet valt att prioritera resonemang och kodning framför andra uppgifter. Med Gemini 3 och GPT-5.2 redan i spel har marginalerna mellan toppmodellerna aldrig varit mindre.
I dagens nyhetsbrev:
Claude Opus 4.6 slår GPT-5.2 på alla utom två benchmarks
AI Sweden vill hitta mönster i vårdskador med språkmodeller
Snowflake köper AI-modeller för 4,4 miljarder kronor på två månader
Google satsar 2 000 miljarder kronor på AI men Wall Street tvivlar
Opus 4.6 slår GPT-5.2 på alla utom två benchmarks
Anthropic har släppt Claude Opus 4.6, en uppgradering av företagets flaggskeppsmodell som slår OpenAI:s GPT-5.2 och Googles Gemini 3 Pro på de flesta benchmarks för kodning, resonemang och kunskapsarbete. Modellen är den första i Opus-familjen med ett kontextfönster på 1 miljon tokens i beta och stöder nu utdata på upp till 128 000 tokens. Nytt är också agentteam i Claude Code, där flera AI-agenter kan jobba parallellt i samma kodbas, samt integration med PowerPoint i forskningspreview. Priset är oförändrat på 55 respektive 275 kronor per miljon tokens för in- och utdata.
Quick points:
Modellen fick 65,4 procent på Terminal-Bench 2.0 för agentisk kodning, 68,8 procent på ARC AGI 2 för problemlösning som är lätt för människor men svår för AI, och toppar Humanity's Last Exam för tvärvetenskapligt resonemang.
På GDPval-AA, ett benchmark som mäter ekonomiskt värdefullt kunskapsarbete inom finans och juridik, ligger Opus 4.6 runt 144 Elo-poäng före GPT-5.2 och 190 poäng före sin föregångare Opus 4.5.
Modellen visar dock små tillbakagångar på SWE-bench Verified och MCP Atlas jämfört med Opus 4.5, två benchmarks som testar mjukvaruutveckling respektive verktygsanvändning i stor skala.
Quick take: Opus 4.6 dominerar de flesta benchmarks men konkurrenterna ligger nära. GPT-5.2 med Codex CLI är bara 0,7 procentenheter efter på Terminal-Bench 2.0 och leder på GPQA Diamond för avancerat resonemang. Den verkliga frågan är om förbättringarna märks i praktiken, eller om benchmark-försprånget mest är siffror att luta sig mot i marknadsföringen.
Quick number | AI-paradoxen: Hype vs verklighet
Vad företag säger:
"Använder AI" ▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 78%
"Ökar AI-budget" ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 92%
"AI ersätter jobb" ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ - 77 999 jobb
Vad data visar:
Misslyckas skala AI ▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 74%
Skrotar AI-projekt ▓▓▓▓░░░░░░ 42%
Ser ROI på AI ▓░░░░░░░░░ 5%
Jämför:
- AI-adoption: +42% (2023-2024)
- AI-misslyckanden: +147% (2024-2025)
- 427 människor förlorar jobb till AI varje dag
Alla säger de satsar på AI. Hälften säger upp för AI. Men nästan ingen får det att fungera.Källor: Stanford HAI, BCG AI Adoption Study, DemandSage
AI Sweden vill hitta mönster i vårdskador med språkmodeller
AI Sweden driver ett nationellt projekt tillsammans med Region Skåne, Region Västmanland, Västra Götalandsregionen och SKR för att undersöka om stora språkmodeller kan analysera avvikelserapporter och hitta mönster i vårdskador. Projektet, som finansieras av Tillväxtverket med EU-medel och har en budget på drygt 12 miljoner kronor, pågår från september 2025 till december 2027. Målet är inte en färdig produkt utan en "blueprint" med rekommendationer för hur regioner kan använda AI för att jobba mer proaktivt med patientsäkerhet.
Quick points:
Avvikelserapporter innehåller stora mängder ostrukturerad data om vårdskador och tillbud, men oenhetlig klassificering gör det svårt att jämföra mellan regioner och se nationella mönster.
Underrapportering av läkemedelsbiverkningar är ett känt problem i svensk sjukvård. Studier publicerade i Läkartidningen visar att så lite som 1-15 procent av allvarliga biverkningar rapporteras till Läkemedelsverket.
AI Swedens egen kartläggning Vårdkartan visar att av 179 identifierade AI-initiativ i svensk sjukvård har bara 13 procent implementerats fullt ut, och de fem mest aktiva regionerna står för över 60 procent av alla initiativ. Tidigare svenska AI-satsningar i vården har gått trögt.
Quick take: Ambitionerna är rimliga men historiken talar emot dem. Av 179 AI-initiativ i svensk sjukvård har bara vart åttonde nått produktion, och det här projektet ska bara leverera en vägledning före 2028. Frågan är om regionerna som inte deltar ens kommer att använda den.
Quick click | Grok Imagine
Quick prompt | nano banana pro
Overhead photograph of a cork board retelling
"[FILM_OR_NOVEL]" through vintage Polaroid photos.
8-12 authentic instant photos with faded colors and handwritten blue pen captions capturing key story moments.
CHRONOLOGICAL CONNECTION: A single red string connects all photos in strict narrative sequence, creating a clear visual timeline from story beginning (upper left) to end (lower right). The path should be easy to follow. Small numbered tags reinforce the order. Secondary yellow strings branch off showing character relationships between non-sequential moments.
Photos pinned with silver and colored push pins. Scattered authentic details: coffee cup ring stains, paper clips, folded handwritten notes, torn ticket stub, post-it notes with arrows indicating progression. Warm tungsten desk lamp lighting casting soft shadows. Golden nostalgic atmosphere.
Photos arranged to support the chronological flow, naturally imperfect but readable sequence. Rich tactile textures, photorealistic with film photography warmth and subtle grain.
Format: overhead perspectiveSnowflake köper AI-modeller för 4,4 miljarder kronor på två månader
(Källa: Snowflake)
Snowflake har tecknat ett flerårigt avtal värt cirka 2,2 miljarder kronor med OpenAI för att integrera GPT-5.2 direkt i Snowflakes dataplattform. Avtalet är identiskt i storlek med det Snowflake tecknade med Anthropic i december, vilket betyder att företaget nu spenderar 4,4 miljarder kronor på att bädda in konkurrerande AI-modeller i samma plattform. Strategin är att låta Snowflakes 12 600 kunder köra AI-agenter direkt mot sin företagsdata utan att flytta den, något som enligt Reuters löser ett av de största säkerhetshindren för storskalig AI-adoption.
Quick points:
Snowflake kallar sig uttryckligen "modellagnostiskt" och erbjuder redan modeller från Anthropic, Google, Meta och Mistral vid sidan av OpenAI, rapporterar TechCrunch. Mönstret är tydligt. ServiceNow tecknade liknande avtal med både OpenAI och Anthropic i januari.
Avtalet gör OpenAIs modeller tillgängliga via Snowflake Cortex AI på alla tre stora molnplattformarna, en uppgradering från tidigare integration som enligt The Register bara gick via Microsoft Azure.
Konkurrenten Databricks har redan passerat en miljard dollar i AI-intäkter och värderas till 134 miljarder dollar inför en väntad börsnotering 2026, vilket sätter press på Snowflake att visa att deras AI-satsning levererar.
Quick take: Snowflake köper sig relevans i AI-kapplöpningen genom att göra sin plattform till en marknadsplats för konkurrerande modeller snarare än att satsa på en enda leverantör. Frågan är om kunderna faktiskt kommer att använda AI-agenterna i produktion eller om avtalen mest är dyra optioner för framtida användning.
Google spenderar 2 000 miljarder kronor på AI-infrastruktur men Wall Street tvivlar
Alphabet planerar att investera mellan 1 925 och 2 035 miljarder kronor i AI-infrastruktur under 2026, nästan dubbelt så mycket som förra årets 1 005 miljarder. VD Sundar Pichai berättade under bolagets kvartalsrapport att pengarna ska gå till datacenter och serverkapacitet för Google DeepMind och molntjänster. Trots rekordintäkter på 1 250 miljarder kronor under kvartalet och 48 procent tillväxt i molndivisionen föll aktien efter beskedet, ett tecken på att investerare fortfarande vill se avkastning snarare än löften om framtida dominans.
Quick points:
Googles investeringsplan överstiger alla konkurrenter. Meta siktar på 1 265 till 1 485 miljarder kronor och Microsoft spenderar runt 1 540 miljarder, men Alphabet lägger sig högst av samtliga och beskriver sig som "kapacitetsbegränsat" trots massiv utbyggnad.
Pichai sa att Gemini-serverkostnaderna sjönk med 78 procent under 2025 tack vare modelloptimering och Googles egenutvecklade TPU-chip, något som enligt Fortune ger bolaget en betydande kostnadsfördel gentemot konkurrenter som är beroende av Nvidias processorer.
Google Cloud har nu en orderstock på 2 640 miljarder kronor som mer än fördubblats på ett år, och bolaget tecknade fler miljarddollaravtal under 2025 än under de föregående tre åren tillsammans.
Quick take: Google satsar mest av alla teknikjättar men frågan kvarstår om kunderna faktiskt kommer att använda kapaciteten i den takt Alphabet räknar med. Om efterfrågan svalnar sitter bolaget med enorma avskrivningskostnader som redan väntas öka kraftigt under 2026.
A quick tool | Kiln
Kiln är ett verktyg som styr Claude Code lokalt via GitHub Projects. När du flyttar uppgifter mellan kolumner i projekttavlan startar Kiln automatiskt Claude för att göra motsvarande arbete. Claude skapar arbetsmiljöer, undersöker kodbasen, tar fram planer och bygger lösningar. Verktyget använder din befintliga Claude-prenumeration och kräver inga API-nycklar.
Systemet fungerar som en kanban-tavla med sex kolumner där uppgifter går från backlog genom forskning, planering och implementation till validering och färdigt. All kontext sparas i GitHub som enda sanningskälla, vilket gör det enkelt att återhämta sig från krascher och följa hela vägen från beskrivning till färdig kod. Kiln använder polling i stället för webhooks och fungerar därför bakom brandväggar utan publika URL:er.
Verktyget är öppen källkod med MIT-licens och finns på GitHub. Det är byggt i Python och har 16 versioner, senast 2026.2.5 från den 6 februari 2026.
Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.
Läs mer på mickequick.se
Quick links
Amazon satsar 2 200 miljarder kronor i år på AI, chipp, robotik och satelliter efter att VD Andy Jassy beskrev investeringarna som "en unik möjlighet" att göra AWS och Amazon som helhet permanent större.
Cloudflare rapporterade att botnätet Aisuru-Kimwolf, som huvudsakligen består av infekterade Android-TV-apparater, slog rekord med en DDoS-attack på 31,4 Tbps i december, den största som någonsin dokumenterats offentligt.
Globant fördjupar sitt samarbete med FIFA genom att bygga en ny mobilapp och en marknadsplats för spelardata inför VM 2026 i USA, Kanada och Mexiko.
ServiceNow lanserade SyGra Studio, en visuell miljö för att bygga syntetiska datapipelines där utvecklare kan förhandsgranska dataset och följa kostnader i realtid.
NVIDIA publicerade en guide om hur utvecklare kan använda Nemotron 3 Nano och NeMo Data Designer via OpenRouter för att bygga licenssäkra syntetiska dataset för modelldistillation.
Skydio samarbetar med staden Dearborn i Michigan om att skicka autonoma drönare som första insats vid larm, med målet att ge räddningstjänsten flygbilder innan de når platsen.
