Anthropic köper en miljon AI-chip från Google Cloud i en affär värd tiotals miljarder dollar. Affären är en av de största investeringarna i AI-infrastruktur någonsin och visar hur dyrt det blivit att utveckla avancerade AI-modeller. Bara ett fåtal företag har råd med satsningar i den här storleken.

Kostnaden för att konkurrera i AI-toppen växer snabbare än de flesta startups kan hinna med. Företag som saknar tillgång till egen hårdvara eller partnerskap med molnjättar riskerar att halka efter redan under 2025. Blir det bara Google, Microsoft, Amazon och några till som har råd att träna nästa generation modeller?

I dagens nyhetsbrev:

• Anthropic köper en miljon TPU-chip från Google

• Clippy är tillbaka i Microsoft Edge

• Mistral lanserar AI-studio för företag

• Sveriges kommuner lär sig att AI-projekt handlar om människor, inte teknik

Anthropic köper upp en miljon Google-chip

Anthropic säkrar upp till en miljon av Googles Tensor Processing Units (TPU:er) i en affär värd hundratals miljarder kronor. Det är företagets största TPU-satsning hittills och ska leverera över en gigawatt kapacitet under 2026. Expansionen drivs av explosiv tillväxt där Anthropic nu har 300 000 företagskunder och där antalet stora företag som betalar minst hundratusen dollar vardera har ökat nästan sju gånger det senaste året.

Quick points:

• Över en gigawatt räcker för att driva en mindre stad eller träna ett par kraftfulla AI-modeller. Gigawatt-datacenter kostar runt 500 miljarder kronor, varav cirka 350 miljarder går till själva chippet.

• Anthropic fortsätter köra på flera molnleverantörer samtidigt. Företaget använder Amazons Trainium-chip, Googles TPU:er och Nvidias GPU:er för olika arbetsuppgifter.

• Google får nu en flaggskeppskund för sina TPU:er som tidigare mest användes internt. Analytiker har uppskattat att Googles TPU-enhet och DeepMind tillsammans kan vara värda 9 000 miljarder kronor.

Quick take: Anthropic växer så snabbt att de tvingas spendera hundratals miljarder bara för att hänga med i kapacitet. Det intressanta är att de fortsätter sprida sina insatser mellan Google, Amazon och Nvidia istället för att satsa allt hos en leverantör. När AWS kraschade förra veckan fortsatte Claude funka utan problem tack vare den strategin. Samtidigt visar affären hur brutalt kapitalintensiv AI-utvecklingen har blivit när man pratar om datacenter som kostar en halv biljon kronor.

Clippy är tillbaka som Microsofts nya AI-kompis

Microsoft släpper sin största Copilot-uppdatering hittills med en avatar som heter Mico, en blob-liknande figur som ändrar färg och ansiktsuttryck under konversationer. Den verkliga nyheten är påskägget som förvandlar Mico till Clippy genom att trycka på avataren flera gånger. Uppdateringen rullar nu ut i USA, Storbritannien och Kanada och innehåller drygt tolv nya funktioner för samarbete, minnesfunktioner och integration med Gmail och Google Drive.

Quick points:

• Copilot Mode i Edge kan nu se dina öppna flikar, sammanfatta information och utföra åtgärder som att boka hotellrum eller fylla i formulär. När den bokade ett hotell i testerna valde den själv datum och rumstyp utan att fråga.

• Copilot Groups låter upp till 32 personer delta i samma AI-chatt för att planera resor, samarbeta eller studera tillsammans. Alla ser samma konversation och Copilot kan sammanfatta trådar och dela upp uppgifter.

• Connectors länkar Copilot med OneDrive, Outlook, Gmail, Google Drive och Google Calendar så användare kan söka naturligt över alla tjänster samtidigt. Funktionen är frivillig och kräver explicit samtycke.

Quick take: Mico och Clippy-comebacken är mest ett PR-trick för att få uppmärksamhet. Det verkligt intressanta är att Microsoft förvandlar Edge till en AI-agent som faktiskt kan boka hotell och fylla i formulär åt dig, ett direkt svar på OpenAI:s nya webbläsare Atlas som lanserades samma vecka. Vi ser början på en kapplöpning där alla stora aktörer vill äga AI-webbläsaren som gör saker åt dig istället för att bara svara på frågor. Skillnaden mellan en hjälpsam assistent och en påträngande agent som gör val åt dig utan att fråga är hårfin, och Microsoft verkar testa var gränsen går.

Quick click

Hade lätt planterat ett eller tio.

Quick prompt

Vad: Skapa minimalistiska teckningar i Midjourney.

Clean minimalist line art of a [subject], single continuous [color] outline, 2D flat vector illustration style, icon design aesthetic. 

Centered composition on solid [background color] background. Uniform stroke weight, smooth flowing curves, geometric simplification. 

Logo-quality precision. Isolated subject, negative space emphasis

Varför: Använd för att skissa, testa idéer eller som beskrivning åt en illustratör.

Mistral satsar på infrastrukturen bakom företagens AI-projekt

Mistral släpper AI Studio, en plattform som ska hjälpa företag ta sina AI-projekt från prototyp till faktisk drift. Plattformen lanserades den 24 oktober och ersätter deras äldre "Le Platforme" med ett system byggt på tre pelare: observerbarhet, agent-runtime och AI-register. Tjänsten är nu i privat beta och riktar sig mot företag som vill driftsätta AI med samma disciplin som de använder för mjukvarusystem.

Quick points:

• Observability-lagret ger fullständig insyn i AI-system genom att spåra varje förfrågan, identifiera regressioner och automatiskt omvandla produktionsdata till utvärderingsdataset. Teams kan följa resultat tillbaka till exakt vilken prompt och version som skapade dem.

• Agent Runtime bygger på Temporal och kör varje agent i en tillståndsfull miljö som garanterar reproducerbarhet över långa uppgifter. Systemet hanterar stora datamängder automatiskt och genererar grafer som gör exekveringsvägar granskningsbara.

• Plattformen stödjer hybrid, dedikerad och self-hosted driftsättning så företag kan köra AI-agenter var som helst i sin infrastruktur. Företag som redan testar inkluderar franska järnvägen SNCF och shippingbolaget CMA CGM som investerat 100 miljoner euro över fem år.

Quick take: Mistral gör något smart här genom att inte tävla om vem som har den vassaste modellen. Istället bygger de verktygen som företag faktiskt behöver när prototypen är klar och någon säger "okej, nu ska vi köra det här på riktigt". De flesta fastnar där för att det saknas ordentlig observerbarhet och sätt att spåra vad som går fel. Med lanseringen positionerar sig Mistral som ett mer praktiskt alternativ för europeiska företag som vill ha kontroll över sin infrastruktur, särskilt när self-hosted deployment blir allt viktigare för reglerade branscher.

Sveriges kommuner löste AI-tekniken men glömde människorna

55 kommuner, regioner och myndigheter bygger tillsammans AI-assistenten Svea för offentlig sektor, och nu börjar lärdomarna från projektet synas tydligt. 2000 medarbetare har utbildats och 1500 använder verktyget varje vecka, där 80 procent säger att de sparar tid. Jonatan Permert, som leder Svea-projektet på AI Sweden, är tydlig med vilken del som är mest kritisk: förändringsledning och utbildning, inte tekniken.

Quick points:

• Arbetet är uppdelat i fyra spår där utbildning och förändringsledning är viktigast, följt av förbättrad användarupplevelse, bättre AI-modeller och juridiska frågor. Forskning visar att bara 16 procent av företag lyckas med digitala transformationer, främst på grund av bristande förändringsledning.

• 400 medarbetare har lagt 3000 timmar på att skapa 200 000 datapunkter för att träna Svea att förstå svenska offentlig sektors "dialekt". Befintliga språkmodeller klarar inte av sektorns specifika dokument, vilket gör att det kan ta 20-30 minuter att hitta svar manuellt jämfört med 20 sekunder med AI-stöd.

• Svea drivs på svensk infrastruktur och är baserad på öppen källkod för att uppfylla svenska dataskyddskrav. Juridiska frågor har varit mer utmanande än förväntat och arbetet fortsätter. Myndigheten för digital förvaltning beräknar att AI kan skapa besparingar på 140 miljarder kronor årligen i offentlig sektor om tekniken används fullt ut.

Quick take: Svea bekräftar vad varje stor organisation lär sig förr eller senare: att bygga AI-verktyget är den enkla delen. 55 organisationer har lyckats samarbeta om tekniken och undvika att alla bygger sina egna lösningar, vilket är smart. Men att faktiskt få 1,3 miljoner offentliganställda att ändra sina arbetsmetoder kräver massiva insatser i utbildning och förändringsledning. Resultatet på 80 procent som sparar tid är imponerande, men det kom inte gratis utan genom omfattande stöd till användarna. Alla som planerar AI-satsningar borde dubblera budgeten för förändringsledning baserat på det här.

A quick tool

https://www.decor8.ai/

Decor8 AI är ett verktyg som använder artificiell intelligens för att hjälpa dig visualisera nya inredningslösningar. Ladda upp ett foto av ditt rum och få se det i över 35 olika designstilar, från minimalistiskt och modernt till maximalistiskt och mysigt.

Verktyget erbjuder flera praktiska funktioner. Du kan göra virtuell homestaging genom att fylla tomma rum med möbler och dekoration, testa olika väggfärger från stora märken som Sherwin-Williams och Benjamin Moore, eller fixa små imperfektioner på väggar direkt i bilden.

Decor8 AI riktar sig både till privatpersoner som vill få inspiration för heminredning och till fastighetsmäklare som behöver snabbt och kostnadseffektivt kunna visa upp en fastighets potential. Tjänsten erbjuder en gratis tredag provperiod.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick links

OpenAI lanserade funktionen Company Knowledge som låter företagskunder koppla ChatGPT till Slack, Google Drive och andra arbetsappar för mer kontextanpassade svar.

Stability AI samarbetar med Electronic Arts för att utveckla generativa AI-modeller och verktyg som ska förändra arbetsflöden inom speldesign.

OpenAI köpte Software Applications Incorporated, företaget bakom AI-gränssnittet Sky för macOS, och planerar att integrera funktionerna direkt i ChatGPT.

USA:s energidepartement föreslog nya regler för att påskynda anslutningen av stora elförbrukare till elnätet, inklusive energikrävande datacenter för AI-industrin.

Supermicro varnade för att första kvartalets intäkter hamnar 1 miljard dollar under prognosen efter att en stor kund begärt designuppgraderingar som skjuter affären till andra kvartalet.

Meta lanserade nya PyTorch-verktyg som ExecuTorch 1.0 och OpenEnv för att stödja hela utvecklingslivscykeln för agentbaserad AI.

Stöd mig på Patreon

A Quick Word är ett dagligt nyhetsbrev som jag älskar att göra. Du kan stödja mitt arbete via Patreon och du väljer vilken nivå som passar dig bäst. Alla nivåer ger något utöver det som du får via det här nyhetsbrevet. Nyhetsbrevet kommer fortsatt vara gratis för alla.