AI återskapar en app enbart från dess digitala fotspår

DESSUTOM: Jensen Huang om fysisk AI, toppmodeller misslyckas i matematikolympiaden, en ny handbok för att utvärdera AI-startups och hur skribenter anpassar sig för att inte låta som en algoritm

Ett nytt experiment visar hur en stor språkmodell kan återskapa en fungerande applikation från grunden, enbart med hjälp av dess systemanrop. AI:n rekonstruerade programmet, vilket avslöjade en framväxande förmåga att förstå ett programs funktion utifrån dess mest grundläggande interaktioner med operativsystemet.

Denna bedrift öppnar nya möjligheter för mjukvaruanalys, från att återställa förlorad källkod till att dekonstruera proprietär firmware. Vilka blir de bredare konsekvenserna för mjukvarusäkerhet och immateriella rättigheter när en AI kan förstå ett programs logik utan att någonsin se dess kod?

I dagens A Quick Word:

• AI återskapar en fungerande app från dess systemanrop

• Jensen Huang beskriver nästa våg av fysisk AI

• Skiftet från AI-assistenter till projektledande orkestrerare

• En ny handbok för att bygga hållbara AI-startups

• Hur skribenter anpassar sig för att inte låta som en algoritm

AI återuppbygger en fungerande app enbart från dess systemanrop

The Quick Word: I ett överraskande experiment har en utvecklare visat att en språkmodell fullständigt kan återskapa en fungerande applikation från grunden, enbart baserat på dess råa systemanrop. AI:n lyckades återskapa programmet i Rust, vilket avslöjar en djup och framväxande förståelse för mjukvarans funktionalitet.

The Quick Points:

• Processen innebar att fånga systemanropen från ett enkelt kommando med strace och sedan dölja programmets identitet i spårningsfilen för att säkerställa att AI:n inte kunde fuska.

• Med en enkel uppmaning att återskapa programmet i Rust genererade språkmodellen en fullt fungerande applikation, som utvecklaren Geoffrey Huntley delade på GitHub.

• Förmågan öppnar nya vägar för mjukvaruanalys, från att återställa förlorad källkod till att potentiellt baklängeskonstruera proprietär firmware samt att omvandla slutna mjukvarupaket till öppen, granskningsbar kod.

The Quick Take: Detta visar en AI:s förmåga att resonera kring ett programs logik utifrån dess mest fundamentala interaktioner med ett operativsystem. Det tyder på att AI:s förståelse för mjukvara utvecklas från att läsa kod till att förstå dess grundläggande beteende.

Jensens nästa våg

The Quick Word: Nvidias VD Jensen Huang har slagit fast att nästa stora utvecklingssteg för AI är här: "fysisk AI". Han menar att denna nya klass av AI, som förstår fysikens lagar, kommer att driva nästa decenniums utveckling inom robotik och automation.

The Quick Points:

• Huang beskriver AI:s utveckling i vågor, från perceptions-AI (bildigenkänning) och generativ AI till dagens resonerande AI, som möjliggör digitala "agentiska" robotar.

• Nästa fas rör sig bortom digitala uppgifter för att istället förstå verkliga koncept som friktion, tröghet och objektpermanens, vilket gör det möjligt för AI:n att förutsäga fysiska utfall.

• Den omedelbara tillämpningen finns inom robotik för avancerad tillverkning.Enligt Huang kommer detta att bidra till att bygga en ny generation av högautomatiserade fabriker och möta den globala bristen på arbetskraft.

The Quick Take: Detta signalerar ett stort skifte i fokus, från rent digital AI till system som interagerar med och manipulerar den fysiska världen, vilket öppnar enorma möjligheter för utvecklare och entreprenörer inom robotik, industriell automation och förkroppsligad AI.

Matematikolympiaden en fortsatt utmaning för ledande AI-modeller

The Quick Word: Ett nytt prestandatest, MathArena, avslöjar att även de främsta AI-modellerna har svårt för avancerade matematikproblem från den internationella matematikolympiaden. Den bäst presterande modellen, Gemini 2.5 Pro, nådde inte ens upp till en bronsmedalj.

The Quick Points:

• Rapportens bäst presterande modell, Gemini 2.5 Pro, fick bara 13 av 42 poäng, långt under de 19 poäng som krävdes för en bronsmedalj, även efter en uttömmande urvalsprocess där det bästa av 32 försök valdes ut.

• I en dramatisk vändning meddelade OpenAI att de vunnit en guldmedalj med en privat, ännu ej lanserad modell, vilket signalerar att resonemangsförmåga på toppnivå kan existera bakom stängda dörrar.

• IMO-arrangörerna bekräftade valideringen av bevisen men inte de metoder som använts, vilket understryker utmaningen med att utvärdera dessa system, som fungerar som "svarta lådor".

The Quick Take: Även om dagens offentligt tillgängliga modeller fortfarande har problem med avancerat matematiskt resonemang, flyttas gränsen framåt i en häpnadsväckande takt. Den verkliga utmaningen nu är att utveckla AI som inte bara kan lösa dessa problem, utan också förklara sitt resonemang med bevis som är både verifierbara och förståeliga för människor.

Ny överlevnadsguide för AI-startups

The Quick Word: IL Ventures slår larm om AI:s nya "kommodifieringsklocka", där dagens genombrott blir morgondagens standardfunktioner. Deras uppdaterade handbok uppmanar grundare att prioritera hållbara vallgravar framför nya modeller som större aktörer snabbt kan kopiera.

The Quick Points:

• Snabb innovation och låga byteskostnader skapar en "ARR-illusion", där lovande intäkter kan försvinna över en natt när ett billigare eller bättre alternativ dyker upp.

• För att skapa bestående värde måste startups nu bygga proprietära datasvänghjul. Genom att använda unika användarinteraktioner kan de skapa en växande produktfördel som är svår att kopiera.

• Startups står inför en betydande beroenderisk när de bygger på externa API:er, eftersom ändringar i prissättning eller åtkomst omedelbart kan hota hela deras affärsmodell.

The Quick Take: Fokus för AI-utvecklare förflyttas från att skapa den kraftfullaste modellen till att bygga den mest "klibbiga" produkten. Det innebär att ett verkligt försvar nu finns i djup branschintegration och i den unika data som följer med den.

Konsten att inte låta som en algoritm

The Quick Word: En tankeväckande essä utforskar en ny kreativ ångest: rädslan för att misstas för en AI kan få skribenter att medvetet anamma mindre algoritmiska stilar för att bevisa sin mänsklighet.

The Quick Points:

• Att bli misstagen för en AI antyder att ditt verk är förutsägbart och formelartat – en ny typ av kreativ förolämpning som tvingar fram en jämförelse med maskingenererad text.

• För att motverka detta kan skribenter börja använda överdrivet "mänskliga" drag och skapa verk som är avsiktligt mer poetiska, svävande eller excentriska för att framstå som mindre beräknande.

• Detta skapar en paradox där även motståndet definieras av AI. Vissa, som författaren Colm Tóibín, menar att en helt unik mänsklig sensibilitet som inte kan replikeras kanske inte ens existerar.

The Quick Take: Detta tankeexperiment belyser en framtid där mänsklig kreativitet står i ständig dialog med AI:s förmågor, vilket kan forma vår konst i årtionden. Pressen att låta "mänsklig" kan bli en betydande, och kanske till och med begränsande, kraft för det kreativa uttrycket.

Behöver du hjälp att navigera ett ständigt skiftande AI-landskap?
Micke Quick är konsult med särskilt fokus på AI och arbetsflöden inom reklam- och marknadsföring. Han hjälper dig med insikter, utbildning, och strategi för implementering av AI.

Läs mer på mickequick.se 

Quick Links

Vultron meddelade en finansieringsrunda på 22 miljoner dollar för sina AI-verktyg utvecklade för federala leverantörer. Noterbart är att företaget stöds av en firma som medgrundats av Vita husets AI-rådgivare David Sacks.

xAI lanserade nya AI-kompanjoner till sin chattbot Grok, inklusive en hypersexualiserad anime-flicka, vilket ledde till ytterligare fördömanden från säkerhetsforskare gällande deras vårdslösa utvecklingsmetoder.

withzombies publicerade ett anpassat "git wrapper" utformat för att hindra kodagenten Claude från att kringgå "pre-commit hooks", vilket belyser det växande behovet av AI-anpassade kommandoradsverktyg.

McKinsey har funnit att 70 % av teknikchefer på C-nivå nu investerar i program för digitala tvillingar, drivet av framsteg inom generativ AI, IoT och högpresterande datorsystem.

OORT har introducerat sin DataHub, som låter användare bidra med personlig data för träning av AI-modeller i utbyte mot kryptobelöningar. Plattformen gör det möjligt att tjäna pengar på användarägda data via ett Web3-ramverk.

Myriade analyserade över 157 000 "Show HN"-inlägg med sitt eget dataverktyg. Analysen visar att inlägg som publiceras på en helg har 20–30 % högre chans att få ett stort genomslag jämfört med inlägg på en vardag.